NMR metabolomic profiles associated with long-term risk of prostate cancer

Autor: Marie-Paule Vasson, Pilar Galan, Emmanuelle Kesse-Guyot, Philippe Savarin, Serge Hercberg, Nadia Bouchemal, Nathalie Druesne-Pecollo, L. Lécuyer, Valentin Partula, Bernard Srour, Adrien Rossary, Mohamed Nawfal Triba, Aicha Demidem, Mélanie Deschasaux-Tanguy, Mathilde Touvier, Agnès Victor Bala, Paule Latino-Martel
Přispěvatelé: Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle (CRESS - U1153), Université Sorbonne Paris Nord-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Paris (UP)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Paris (UP)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Chimie, Structures et Propriétés de Biomatériaux et d'Agents Thérapeutiques (CSPBAT), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sorbonne Paris Nord, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Clermont Auvergne (UCA), Centre de Recherche en Nutrition Humaine Auvergne [CHU Clermont-Ferrand] (CRNH A), Direction de la recherche clinique et de l’innovation [CHU Clermont-Ferrand] (DRCI), CHU Clermont-Ferrand-CHU Clermont-Ferrand, Département de Santé Publique [Avicenne], Hôpital Avicenne [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Fondation de France 2015 00060743Institut National du Cancer (INCA) France INCa_11323Federative Institute for Biomedical Research IFRB Paris 13, Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Metabolomics
Metabolomics, Springer Verlag, 2021, 17 (3), ⟨10.1007/s11306-021-01780-9⟩
Metabolomics, 2021, 17 (3), ⟨10.1007/s11306-021-01780-9⟩
ISSN: 1573-3882
1573-3890
DOI: 10.1007/s11306-021-01780-9⟩
Popis: Prostate cancer is a multifactorial disease whose aetiology is still not fully understood. Metabolomics, by measuring several hundred metabolites simultaneously, could enhance knowledge on the metabolic changes involved and the potential impact of external factors. The aim of the present study was to investigate whether pre-diagnostic plasma metabolomic profiles were associated with the risk of developing a prostate cancer within the following decade. A prospective nested case-control study was set up among the 5141 men participant of the SU.VI.MAX cohort, including 171 prostate cancer cases, diagnosed between 1994 and 2007, and 171 matched controls. Nuclear magnetic resonance (NMR) metabolomic profiles were established from baseline plasma samples using NOESY1D and CPMG sequences. Multivariable conditional logistic regression models were computed for each individual NMR signal and for metabolomic patterns derived using principal component analysis. Men with higher fasting plasma levels of valine (odds ratio (OR) = 1.37 [1.07–1.76], p = .01), glutamine (OR = 1.30 [1.00–1.70], p = .047), creatine (OR = 1.37 [1.04–1.80], p = .02), albumin lysyl (OR = 1.48 [1.12–1.95], p = .006 and OR = 1.51 [1.13–2.02], p = .005), tyrosine (OR = 1.40 [1.06–1.85], p = .02), phenylalanine (OR = 1.39 [1.08–1.79], p = .01), histidine (OR = 1.46 [1.12–1.88], p = .004), 3-methylhistidine (OR = 1.37 [1.05–1.80], p = .02) and lower plasma level of urea (OR = .70 [.54–.92], p = .009) had a higher risk of developing a prostate cancer during the 13 years of follow-up. This exploratory study highlighted associations between baseline plasma metabolomic profiles and long-term risk of developing prostate cancer. If replicated in independent cohort studies, such signatures may improve the identification of men at risk for prostate cancer well before diagnosis and the understanding of this disease.
Databáze: OpenAIRE
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