Faulty Data Detection in Wireless Sensor Networks Based on Copula Theory
| Autor: | Rahim Kacimi, Massinissa Saoudi, Farid Lalem, Ahcène Bounceur, Reinhardt Euler |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Lab-STICC_UBO_CACS_MOCS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Temps Réel dans les Réseaux et Systèmes (IRIT-T2RS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
Brooks–Iyengar algorithm
Computer science Reliability (computer networking) Real-time computing 020206 networking & telecommunications 02 engineering and technology 01 natural sciences Copula theory 010104 statistics & probability Key distribution in wireless sensor networks Resource (project management) Outlier 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering [INFO]Computer Science [cs] Noise (video) 0101 mathematics Wireless sensor network |
| Zdroj: | BDAW '16: Proceedings of the International Conference on Big Data and Advanced Wireless Technologies International conference on Big Data and Advanced Wireless technologies (BDAW 2016) International conference on Big Data and Advanced Wireless technologies (BDAW 2016), Nov 2016, Blagoevgrad, Bulgaria. ⟨10.1145/3010089.3010114⟩ BDAW |
| DOI: | 10.1145/3010089.3010114⟩ |
| Popis: | International audience; Wireless Sensor Networks (WSNs) are a powerful instrument for monitoring and recording physical phenomena. Very often the quality of the sensed data collected by sensor nodes is affected by noise and errors, events, and malicious attacks. Also, the processing and the transmitting of this data over the network may drain the amount of available resources of WSNs and decrease rapidly the network lifetime. Therefore, there is an urgent need to detect faulty data in order to insure the reliability of data and keep the resource of WSNs at a high level. In this paper, we propose a new approach for faulty data detection in WSNs based on Copula theory. Our experimental results on real data sets collected by real sensor networks show that a significant percentage of the data are faulty. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|