Proposta de um procedimento geoestatístico para uso na área de Planejamento de Transportes
| Autor: | Cira Souza Pitombo, Anabele Lindner, Samille Santos Rocha |
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| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
travel demand
Computer science lcsh:Geodesy Population krigagem lcsh:G1-922 semivariogram deconvolution Geostatistics aggregated data disaggregated systematic sample 01 natural sciences 010104 statistics & probability Kriging deconvolução de semivariograma 0502 economics and business Econometrics kriging 0101 mathematics education Variogram lcsh:QB275-343 050210 logistics & transportation Transportation planning education.field_of_study demanda por viagens amostra sistemática desagregada 05 social sciences lcsh:Geography. Anthropology. Recreation Field (geography) Variable (computer science) lcsh:G General Earth and Planetary Sciences Deconvolution dados agregados lcsh:Geography (General) |
| Zdroj: | Boletim de Ciências Geodésicas, Volume: 23, Issue: 4, Pages: 636-653, Published: DEC 2017 Boletim de Ciências Geodésicas v.23 n.4 2017 Boletim de Ciências Geodésicas Universidade Federal do Paraná (UFPR) instacron:UFPR Boletim de Ciências Geodésicas, Vol 23, Iss 4, Pp 636-653 |
| Popis: | The main objective of this study is to estimate variables related to transportation planning, in particular transit trip production, by proposing a geostatistical procedure. The procedure combines the semivariogram deconvolution and Kriging with External Drift (KED). The method consists of initially assuming a disaggregated systematic sample from aggregate data. Subsequently, KED was applied to estimate the primary variable, considering the population as a secondary input. This research assesses two types of information related to the city of Salvador (Bahia, Brazil): an origin-destination dataset based on a home-interview survey carried out in 1995 and the 2010 census data. Besides standing out for the application of Geostatistics in the field of transportation planning, this paper introduces the concepts of semivariogram deconvolution applied to aggregated travel data. Thus far these aspects have not been explored in the research area. In this way, this paper mainly presents three contributions: 1) estimating urban travel data in unsampled spatial locations; 2) obtaining the values of the variable of interest deriving out of other variables; and 3) introducing a simple semivariogram deconvolution procedure, considering that disaggregated data are not available to maintain the confidentiality of individual data. Resumo: O principal objetivo deste estudo é estimar variáveis relacionadas ao planejamento de transportes, especialmente valores de produção de viagens por Transportes Coletivo (TCO), propondo um procedimento geoestatístico. O procedimento é uma junção de deconvolução de semivariograma e Krigagem com Deriva Externa (KED). O método consiste em assumir inicialmente uma amostra sistemática desagregada a partir de dados agregados por unidade de área. Posteriormente, utiliza-se a KED para prever a variável primária, considerando a população como input (variável secundária). Esta pesquisa utiliza dois tipos de informações sobre a cidade de Salvador (Bahia, Brasil): dados da pesquisa domiciliar origem-destino, realizada em 1995 e dados do censo de 2010. Além de destacar-se pela aplicação da Geoestatística no campo do planejamento de transportes, este artigo demonstra um método simples de deconvolução de semivariograma para dados agregados de viagens. Estes aspectos foram pouco explorados nesta área de pesquisa. Portanto, este trabalho apresenta três principais contribuições: 1) estimação de dados de viagens urbanas em localizações espaciais não amostradas; 2) obtenção de valores da variável de interesse derivada de outras variáveis; e 3) apresentação de um procedimento simplificado para deconvolução de semivariograma, considerando que dados desagregados, geralmente, não estão disponíveis, para manter a confidencialidade de dados individuais. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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