Global alignment for relation extraction in Microbiology
| Autor: | Anfu Tang, Claire Nédellec, Pierre Zweigenbaum, Louise Deléger, Robert Bossy |
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| Přispěvatelé: | Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] (MaIAGE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Information, Langue Ecrite et Signée (ILES), Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sciences et Technologies des Langues (STL), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Labex DigiCosme, Unité MaIAGE, INRAE, CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sciences et Technologies des Langues (STL), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MaIAGE, INRAE, Université Paris-Saclay, 78350, France |
| Předmět: |
FOS: Computer and information sciences
Computer Science - Machine Learning Computer Science - Computation and Language Global Alignment (GA) Long Short-Term Memory (LSTM) Natural Language Processing (NLP) Other Quantitative Biology (q-bio.OT) Quantitative Biology - Quantitative Methods Quantitative Biology - Other Quantitative Biology [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL] Machine Learning (cs.LG) [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] Shortest dependency path [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG] FOS: Biological sciences [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM] Computation and Language (cs.CL) Support Vector Machine (SVM) Quantitative Methods (q-bio.QM) Relation extraction (RE) |
| Zdroj: | HAL Junior Conference on Data Science and Engineering Junior Conference on Data Science and Engineering, Feb 2021, Orsay, France |
| Popis: | National audience; We investigate a method to extract relations from texts based on global alignment and syntactic information. Combined with SVM, this method is shown to have a performance comparable or even better than LSTM on two RE tasks. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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