Impact of Inferior Venae Cava Assessment in Tetralogy of Fallot

Autor: Jason H. Anderson, Nathaniel W. Taggart, Patricia A. Pellikka, Alexander C. Egbe, Rahul Vojjini, Crystal R. Bonnichsen
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: CJC Open
CJC Open, Vol 2, Iss 3, Pp 129-134 (2020)
ISSN: 2589-790X
DOI: 10.1016/j.cjco.2020.02.006
Popis: Background: Inferior vena cava (IVC) size and collapsibility provide a noninvasive estimate of right heart filling pressures, an important determinant of right heart hemodynamic performance that is not measured by cardiac magnetic resonance imaging (CMRI). We hypothesized that compared with CMRI risk model alone, a combined CMRI-IVC risk model will have better correlation with disease severity and peak oxygen consumption in patients with tetralogy of Fallot (TOF). Methods: We performed a retrospective review of patients with TOF with moderate/severe pulmonary regurgitation who underwent CMRI and echocardiography. A CMRI risk model was constructed using right ventricular (RV) end-diastolic volume index, RV end-systolic volume index, RV ejection fraction, and left ventricular ejection fraction. We added IVC hemodynamic classification to the CMRI indices to create CMRI-IVC risk model, and IVC hemodynamics were modeled as a categorical variable: normal vs mild/moderately abnormal (dilated IVC or reduced collapsibility) vs severely abnormal IVC hemodynamics (dilated IVC and reduced collapsibility). We defined disease severity as atrial arrhythmias, ventricular arrhythmias, and heart failure hospitalization. Results: Of 207 patients, 131 (63%), 72 (35%), and 4 (2%) had normal, mild/moderately abnormal, and severely abnormal IVC hemodynamics, respectively. Compared with the CMRI risk model, the CMRI-IVC risk model had a better correlation with disease severity (area under the curve, 0.62; 95% confidence interval, 0.51-0.74 vs area under the curve 0.84, 95% confidence interval, 0.78-0.91, P = 0.006) and peak oxygen consumption (r = 0.35, P = 0.042 vs r = 0.43, P = 0.031, Meng test P = 0.026). Conclusions: The combined CMRI-IVC risk model had a better correlation with disease severity compared with CMRI indices alone and can potentially improve risk stratification in the population with TOF. Résumé: Contexte: Le diamètre et la collapsibilité de la veine cave inférieure (VCI) permettent d’estimer de façon non invasive les pressions de remplissage du cœur droit, un déterminant important de la capacité hémodynamique cardiaque droite que ne mesure pas l’imagerie par résonance magnétique cardiaque (IRMC). Notre hypothèse était que, comparativement au modèle de risque IRMC seul, un modèle de risque combiné IRMC-VCI présenterait une meilleure corrélation avec la gravité de la maladie et la consommation maximale d’oxygène chez les patients atteints de la tétralogie de Fallot (TF). Méthodologie: Nous avons effectué une étude rétrospective de cas de TF avec régurgitation pulmonaire modérée ou sévère où les patients ont subi un examen d’IRMC et une échocardiographie. Nous avons créé un modèle de risque IRMC intégrant l’indice du volume télédiastolique ventriculaire droit, l’indice du volume télésystolique ventriculaire droit, la fraction d’éjection ventriculaire droite et la fraction d’éjection ventriculaire gauche. Nous avons ajouté une classification hémodynamique de la VCI aux indices d’IRMC pour créer le modèle de risque IRMC-VCI, et les caractéristiques hémodynamiques de la VCI ont été modélisées en tant que variable nominale : état normal vs anomalie légère ou modérée (VCI dilatée ou collapsibilité réduite) vs anomalie sévère des caractéristiques hémodynamiques de la VCI (VCI dilatée et collapsibilité réduite). Nous avons défini la gravité de la maladie en distinguant les arythmies auriculaires, les arythmies ventriculaires et l’insuffisance cardiaque entraînant une hospitalisation. Résultats: Au sein d’un groupe de 207 patients, les caractéristiques hémodynamiques de la VCI présentaient un état normal, une anomalie légère ou modérée et une anomalie sévère dans 131 cas (63 %), 72 cas (35 %) et 4 cas (2 %), respectivement. Comparativement au modèle de risque IRMC, le modèle de risque IRMC-VCI a présenté une meilleure corrélation avec la gravité de la maladie (aire sous la courbe = 0,62 et intervalle de confiance à 95 % = 0,51-0,74 vs aire sous la courbe = 0,84 et intervalle de confiance à 95 % = 0,78-0,91, p = 0,006) et avec la consommation maximale d’oxygène (r = 0,35, p = 0,042 vs r = 0,43, p = 0,031, p = 0,026 pour le test de Meng). Conclusions: Le modèle de risque combiné IRMC-VCI a présenté une meilleure corrélation avec la gravité de la maladie comparativement aux indices d’IRMC seuls. Il pourrait améliorer la stratification du risque au sein de la population atteinte de la TF.
Databáze: OpenAIRE
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