Une architecture cognitive pour la simulation de comportements d'agents autonomes. Intégration de facteurs physiques, physiologiques et de personnalité
| Autor: | Lydie Edward, Jean-Paul A. Barthès, Domitile Lourdeaux |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] (Heudiasyc), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-06-TLOG-0003,V3S,Virtual Reality for Safe Seveso Substractors(2006), Lourdeaux, Domitile, Programme Technologies Logicielles - Virtual Reality for Safe Seveso Substractors - - V3S2006 - ANR-06-TLOG-0003 - TLOG - VALID |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2010 |
| Předmět: |
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Cognitive model Autonomous agent 0211 other engineering and technologies 02 engineering and technology ComputingMethodologies_ARTIFICIALINTELLIGENCE COCOM [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] agents autonomes Artificial Intelligence 021105 building & construction Credibility 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Cognitive science architecture cognitive business.industry systèmes multi-agents modélisation décisionnelle Cognition Cognitive architecture Action (philosophy) Modèles cognitifs [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA] Systems architecture 020201 artificial intelligence & image processing [INFO.INFO-MA] Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA] Artificial intelligence business Autonomous system (mathematics) Psychology Software |
| Zdroj: | Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2010, 24 (5), pp.673-694 |
| ISSN: | 0992-499X 1958-5748 |
| Popis: | National audience; Dans notre travail, nous cherchons à modéliser le comportement d'agents autonomes évoluant dans un environnement virtuel perturbé. Afin d'augmenter la crédibilité des comportements des agents, nous proposons de modéliser leurs états cognitifs en nous basant sur un modèle de la cognition issu d'études en psychologie. Selon ces modèles les agents autonomes adoptent des comportements déviés qui permettent de rendre compte de processus décisionnels variés. Nous proposons une architecture d'agents cognitifs s'appuyant sur le modèle BDI que nous enrichissons en prenant en compte dans le processus de décision de l'agent, sa personnalité et ses caractéristiques physiques et physiologiques |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|