Estimação da Cobertura de Gelo Marinho nos Mares Antárticos de Weddell, Belingshausen e Amundsen com Redes Neurais Artificiais
| Autor: | Ricardo Bruno de Araújo Tenorio, José Henrique Fernandez, David Mendes, José Pedro Da Silva Júnior |
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| Přispěvatelé: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de Pós-Graduação em Ciências Climáticas |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Anuário do Instituto de Geociências; Vol 45 (2022) Anuário do Instituto de Geociências Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
| ISSN: | 1982-3908 0101-9759 |
| Popis: | O gelo marinho desempenha um papel fundamental na regulação térmica das regiões polares. Observações de satélites evidenciam que na Antártica o gelo apresentava, na série histórica, tendências positivas em cobertura e extensão. Em 2019 houve um padrão de inversões entre os valores da normal climatológica e dos dados de reanálise. Nesse contexto, este estudo teve como principal objetivo avaliar o potencial de previsibilidade de cobertura de gelo marinho com a aplicação de técnicas de RNAs em 3 mares que banham o continente Antártico, a saber: Weddell, Bellingshausen e Amundsen. Para tanto, foram utilizados como previsores a temperatura da superfície do mar, a temperatura do ar a 2 metros, a velocidade do vento a 10 metros, o albedo e os fluxos de calor latente e sensível, no período de 1979 a 2019. Os dados foram particionados em 70% para treinamento e 30% para testes. Modelos SARIMAX serviram como valores de referência para aferição da precisão das previsões com RNAs. Em todos os meses com anomalias absolutas superiores a 15% de concentração, o modelo de RNA CNN-LSTM superou os modelos MLP e SARIMAX. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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