Tackling Real-Time Signal Processing Applications on Shared Memory Multicore Architectures Using XPU

Autor: Khammassi, Nader, Jean-Christophe Le Lann
Přispěvatelé: Billon-Coat, Annick, Lab-STICC_ENSTAB_CACS_MOCS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (UMR 3192) (Lab-STICC), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: ERTS 2014
ERTS 2014, Feb 2014, Toulouse, France
Popis: International audience; General-purpose shared memory multicore architectures are becoming widely available. They are likely to stand as attractive alternatives to more specialized processing architectures such as FPGA and DSP-based platforms to perform real-time digital signal processing. In this paper, we show how we can ease parallelism expression on shared memory multicore architecture through the XPU high-level programming model and we describe a parallel implementation of radar signal processing application. This study case shows how we can improve programmer productivity through easing parallel programming without sacrificing performances.
Databáze: OpenAIRE