Contrast enhancement by searching discriminant color projections in dermoscopy images

Autor: Pedro Felipe Jaramillo-Ayerbe, Cristian Felipe Ocampo-Blandón, Elisabeth Restrepo-Parra, Juan Carlos Riaño-Rojas
Přispěvatelé: Universidad de Antioquia
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
Contrast enhancement
ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION
02 engineering and technology
lcsh:Technology
proyección pca
030207 dermatology & venereal diseases
03 medical and health sciences
0302 clinical medicine
0202 electrical engineering
electronic engineering
information engineering

proyección fda
dermoscopy images
Components
Mathematics
projection FDA
Components
contrast enhancement
color
projection PCA
projection FDA
dermoscopy images Componentes. Mejoramiento del contraste
color
proyección PCA
proyección FDA
imágenes dermatoscópicas

lcsh:T
General Engineering
imágenes dermatoscópicas
mejoramiento del contraste
proyección PCA
color
componentes
Discriminant
lcsh:TA1-2040
contrast enhancement
Componentes
020201 artificial intelligence & image processing
proyección FDA
projection PCA
lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General)
Humanities
Zdroj: Revista Facultad de Ingeniería, Iss 79, Pp 192-200 (2016)
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Issue: 79, Pages: 192-200, Published: JUN 2016
ISSN: 2422-2844
0120-6230
Popis: The use of color as a strategy for enhancing the contrast is useful for conducting feature extraction procedures in images with high illumination disorders; hence, in order to correct contrast problems in images that were erroneously acquired, a method that automatically searches the discriminant projections of the color map depending on the original data dispersion is proposed. This method is based on techniques such as Fisher discriminant analysis (FDA) and principal component analysis (PCA). Because this is an unsupervised method, it can be used in images that were captured without taking into account the acquisition protocol and with non-uniform illumination. The method was tested using a set of 40 dermoscopy images, and a performance greater than 82% was obtained. RESUMEN: El uso del color como una estrategia de incremento del contraste para procedimientos de extraccion de caracteristicas en imagenes con altos desordenes de iluminacion es de gran utilidad; por lo tanto, con el fin de corregir los problemas de contraste en imagenes que fueron adquiridas erroneamente, se propone un metodo que busca automaticamente proyecciones discriminantes del mapa de color dependiendo de la dispersion los datos originales. Este metodo se basa en tecnicas tales como analisis discriminante de Fisher (FDA) y analisis de componentes principales (PCA). Debido a que este es un metodo no supervisado, puede ser empleado en imagenes que fueron capturadas sin tomar en cuenta el protocolo de adquisicion y con iluminacion no uniforme. El metodo fue empleado en un conjunto de 40 imagenes dermatoscopicas, obteniendose un desempeno superior al 82%.
Databáze: OpenAIRE