Contrast enhancement by searching discriminant color projections in dermoscopy images
Autor: | Pedro Felipe Jaramillo-Ayerbe, Cristian Felipe Ocampo-Blandón, Elisabeth Restrepo-Parra, Juan Carlos Riaño-Rojas |
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Přispěvatelé: | Universidad de Antioquia |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2016 |
Předmět: |
Contrast enhancement
ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION 02 engineering and technology lcsh:Technology proyección pca 030207 dermatology & venereal diseases 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering proyección fda dermoscopy images Components Mathematics projection FDA Components contrast enhancement color projection PCA projection FDA dermoscopy images Componentes. Mejoramiento del contraste color proyección PCA proyección FDA imágenes dermatoscópicas lcsh:T General Engineering imágenes dermatoscópicas mejoramiento del contraste proyección PCA color componentes Discriminant lcsh:TA1-2040 contrast enhancement Componentes 020201 artificial intelligence & image processing proyección FDA projection PCA lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General) Humanities |
Zdroj: | Revista Facultad de Ingeniería, Iss 79, Pp 192-200 (2016) Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Issue: 79, Pages: 192-200, Published: JUN 2016 |
ISSN: | 2422-2844 0120-6230 |
Popis: | The use of color as a strategy for enhancing the contrast is useful for conducting feature extraction procedures in images with high illumination disorders; hence, in order to correct contrast problems in images that were erroneously acquired, a method that automatically searches the discriminant projections of the color map depending on the original data dispersion is proposed. This method is based on techniques such as Fisher discriminant analysis (FDA) and principal component analysis (PCA). Because this is an unsupervised method, it can be used in images that were captured without taking into account the acquisition protocol and with non-uniform illumination. The method was tested using a set of 40 dermoscopy images, and a performance greater than 82% was obtained. RESUMEN: El uso del color como una estrategia de incremento del contraste para procedimientos de extraccion de caracteristicas en imagenes con altos desordenes de iluminacion es de gran utilidad; por lo tanto, con el fin de corregir los problemas de contraste en imagenes que fueron adquiridas erroneamente, se propone un metodo que busca automaticamente proyecciones discriminantes del mapa de color dependiendo de la dispersion los datos originales. Este metodo se basa en tecnicas tales como analisis discriminante de Fisher (FDA) y analisis de componentes principales (PCA). Debido a que este es un metodo no supervisado, puede ser empleado en imagenes que fueron capturadas sin tomar en cuenta el protocolo de adquisicion y con iluminacion no uniforme. El metodo fue empleado en un conjunto de 40 imagenes dermatoscopicas, obteniendose un desempeno superior al 82%. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |