A labeled argumentation framework
| Autor: | Maximiliano Celmo David Budán, Guillermo Ricardo Simari, Ignacio Viglizzo, Mauro Javier Gómez Lucero |
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| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: |
Argumentative
Theoretical computer science Knowledge representation and reasoning Logic business.industry Formalism (philosophy) Applied Mathematics computer.software_genre Argumentation framework Ciencias de la Computación Argumentation theory Feature (linguistics) ALGEBRA OF ARGUMENTATION LABELS Argument Ciencias de la Computación e Información ARGUMENTATION Graph (abstract data type) META-LEVEL INFORMATION Artificial intelligence business computer CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS Natural language processing Mathematics |
| Zdroj: | Journal of Applied Logic. 13:534-553 |
| ISSN: | 1570-8683 |
| DOI: | 10.1016/j.jal.2015.02.005 |
| Popis: | To increase the expressivity of an argumentation formalism, we propose adding meta-level information to the arguments in the form of labels representing quantifiable data such as reliability degree, strength measure, skill, time availability, or any other feature about arguments. The extra information attached to an argument is then used in the acceptability determination process.We present a Labeled Argumentation Framework (LAF), combining the knowledge representation capabilities provided by the Argument Interchange Format (AIF) with an Algebra of Argumentation Labels, enabling us to handle the labels associated with the arguments. These labels are propagated through an argumentative graph according to the relations of support, conflict, and aggregation between arguments. Through this process we obtain final labels attached to the arguments that are useful to determine their acceptability. Fil: Budan, Maximiliano Celmo David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Universidad Nacional de Santiago del Estero; Argentina Fil: Gomez Lucero, Mauro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina Fil: Viglizzo, Ignacio Dario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina Fil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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