Analytical and Simulation study for LoRa Modulation
| Autor: | Gilles Rouyer, Sofiane Hamrioui, Benoît Parrein, E. Mona-Cruz, Hussein Mroue, Abbass Nasser |
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| Přispěvatelé: | Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lebanese American University (LAU), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université de Nantes (UN), Réseaux pour l'Internet des Objets (RIO ), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Réseaux pour l'Internet des Objets (LS2N - équipe RIO ) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Frequency-shift keying
BER Computer science 010401 analytical chemistry Internet of Things Chirp spread spectrum 020206 networking & telecommunications 02 engineering and technology Code rate 01 natural sciences Noise (electronics) 0104 chemical sciences [SPI]Engineering Sciences [physics] Signal-to-noise ratio Modulation LPWAN LoRa modulation 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Bit error rate Algorithm Energy (signal processing) Chirp Spreading Spectrum (CSS) |
| Zdroj: | 25th International Conference on Telecommunications, ICT 2018 25th International Conference on Telecommunications, ICT 2018, Jun 2018, Saint-Malo, France. pp.655-659, ⟨10.1109/ICT.2018.8464879⟩ ICT |
| DOI: | 10.1109/ICT.2018.8464879⟩ |
| Popis: | International audience; In this paper, the performance of Long Range (LoRa) Internet of Things (IoT) technology is investigated. By considering Chirp Spread Spectrum (CSS) technique of LoRa, an approximation of the Bit Error Rate (BER) is presented and evaluated through intensive simulations. Unlike previous works which present the BER of LoRa in terms of the ratio of energy ber bit to noise ratio only without any proofing, our presented work expresses BER in terms of LoRa's modulation patterns such as the spreading factor, the code rate, the symbol frequency and the SNR. Numerical results are carried out in order to investigate the LoRa performance and to illustrate the accuracy of the new BER expression. © 2018 IEEE. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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