Stratégie neuromimétique d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle

Autor: Jean Merckle, Patrice Wira, Djaffar Ould Abdeslam, Damien Flieller, Yves-Andre Chapuis
Přispěvatelé: Jung, Marie-Anne, Modélisation, Intelligence, Processus et Système (MIPS), Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieur Sud Alsace, Institut d'Electronique du Solide et des Systèmes (InESS), Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Groupe de Recherche en Electrotechnique et Electronique de Nancy (GREEN), Université de Lorraine (UL), Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieur Sud Alsace-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-IUT de Colmar-IUT de Mulhouse
Rok vydání: 2006
Předmět:
Zdroj: Revue Internationale de Génie Electrique
Revue Internationale de Génie Electrique, 2006, 9 (1), pp.35-64. ⟨10.3166/rige.9.35-64⟩
Revue Int. Génie Electrique
Revue Int. Génie Electrique, 2006, 9, pp. 35-64
ISSN: 1295-490X
DOI: 10.3166/rige.9.693-718
Popis: International audience; Cet article présente une stratégie complète d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle améliorant les performances des systèmes classiques de dépollution des installations électriques. Basée sur des techniques neuromimétiques, notre approche s'adapte aux variations de charge du réseau et donc aux fluctuations des perturbations harmoniques. De plus, les réseaux neuromimétiques rendent la structure de calcul homogène pour une implémentation matérielle en temps-réel. Des simulations démontrent les caractéristiques originales de cette stratégie et des résultats expérimentaux permettent de valider la robustesse de l'approche.
Databáze: OpenAIRE