Décomposer les rendements privés de l’enseignement supérieur : une analyse par microsimulation dynamique du système socio-fiscal français

Autor: Pierre Courtioux, Vincent Lignon
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Économie & prévision. 210:69-94
ISSN: 0249-4744
Popis: Breakdown of Private Returns to Higher Education : A Dynamic Microsimulation Analysis of the French Tax-Benefit System. This article aimsto identify the most favourable components of the tax-benefit systemfor pursuing higher education in an environment with uncertainty on life trajectories and academic success. We use a dynamic microsimulation model of careers to decompose returns to higher education and to define the effect of the tax-benefit system on the risk of low valuation of education. We find that the components most likely to minimise the risk are unemployment insurance, the retirement system and– to a lesser degree– income tax. These components actually increase returns at the bottom of the distribution.
Ce travail vise à identifier les éléments du système socio-fiscal les plus favorables à la poursuite d’études supérieures. Nous utilisons un modèle de microsimulation dynamique dédié à l’analyse des liens entre éducation etmarché du travail pour décomposer les rendements privés des études supérieures et préciser les éléments du système socio-fiscal qui concourent à réduire les risques de faible valorisation des études dans un contexte d’incertitude sur les trajectoires de vie et la réussite académique. Dans ce cadre, nos résultats soulignent que les allocations chômage, le système de retraite et dans une moindre mesure l’impôt sur le revenu jouent un rôle d’assurance face au risque de faible valorisation des diplômes : ils augmentent de manière non négligeable le niveau des rendements dans le bas de la distribution.
Courtioux Pierre, Lignon Vincent. Décomposer les rendements privés de l’enseignement supérieur : une analyse par microsimulation dynamique du système socio-fiscal français. In: Économie & prévision, n°210, 2017. pp. 69-94.
Databáze: OpenAIRE