Analyse des données textuelles
Autor: | Céline Poudat, Ludovic Lebart, Bénédicte Pincemin |
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Přispěvatelé: | École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon), Université de Nice Côte d'Azur, Département Sciences Economiques et Sociales (SES), Télécom ParisTech, Institut d’Histoire des Représentations et des Idées dans les Modernités (IHRIM), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), BCL, équipe Logométrie : corpus, traitements, modèles, Bases, Corpus, Langage (UMR 7320 - UCA / CNRS) (BCL), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Gilles Raîche, Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
[SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics
Text mining Analyse des données textuelles 05 social sciences 050301 education Statistical analysis of textual data Fouille de textes Analyse des données Statistique exploratoire multidimensionnelle [SHS]Humanities and Social Sciences Exploratory data analysis Digital humanities [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST] 0502 economics and business Sociology Multivariate data analysis Textométrie [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics Humanités numériques 0503 education Humanities 050203 business & management ComputingMilieux_MISCELLANEOUS |
Zdroj: | Presses de l'Université du Québec, 11, XXXII-472 p., 2019, Mesure et évaluation, Gilles Raîche, 978-2-7605-5052-0 |
Popis: | International audience; L’analyse des données textuelles (ADT) permet d’explorer et de visualiser les recueils de textes les plus divers: œuvres littéraires, transcriptions d’entretien, discours politiques, dossiers de presse, documents d’archives, enquêtes en ligne avec questions ouvertes, fichiers de réclamations, sondages de satisfaction. Le présent ouvrage procède à une présentation rigoureuse des méthodes de l’ADT, qui combinent statistique exploratoire, visualisations, procédures de validation quantitative et approche qualitative (retour au texte). Plaçant le texte au centre de l’analyse, l’ADT répond pleinement aux attentes des humanités numériques. Plusieurs niveaux de lecture sont possibles: les développements plus techniques paraissent dans des encadrés, tandis que des programmes illustratifs simples (en Python et R) sont donnés en annexe. Le propos est systématiquement illustré par des applications concrètes, issues de corpus variés (données d’enquête, romans, discours politiques) et réalisées avec des logiciels en libre accès. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |