Validation of Smets' hypothesis in the crowdsourcing environment
| Autor: | Constance Thierry, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall, Arnaud Martin |
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| Přispěvatelé: | Declarative & Reliable management of Uncertain, user-generated Interlinked Data (DRUID), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), ANR-16-CE23-0015,HEADWORK,Processus massivement participatifs d'acquisition de données et de connaissances(2016), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
business.industry
Computer science media_common.quotation_subject Uncertainty Context (language use) 02 engineering and technology Experimental validation Certainty Crowdsourcing Data science Outsourcing 020204 information systems Belief functions 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering 020201 artificial intelligence & image processing [INFO]Computer Science [cs] Imprecision business media_common |
| Zdroj: | 6th International Conference on Belief Functions 6th International Conference on Belief Functions, Oct 2021, Shanghai, China Belief Functions: Theory and Applications ISBN: 9783030886004 BELIEF |
| Popis: | International audience; In the late 1990s, Philippe Smets hypothesizes that the more imprecise humans are, the more certain they are. The modeling of human responses by belief functions has been little discussed. In this context, it is essential to validate the hypothesis of Ph. Smets. This paper focuses on the experimental validation of this hypothesis in the context of crowdsourcing. Crowdsourcing is the outsourcing of tasks to users of dedicated platforms. Two crowdsourcing campaigns have been carried out. For the first one, the user could be imprecise in his answer, for the second one he had to be precise. For both experiments, the user had to indicate his certainty in his answer. The results show that by being imprecise, users are more certain of their answers.; À la fin des années 1990, Philippe Smets émet l'hypothèse que plus les humains sont imprécis, plus ils sont certains. La modélisation des réponses humaines par des fonctions de croyance a été peu discutée. Dans ce contexte, il est essentiel de valider l'hypothèse de Ph. Smets. Cet article se concentre sur la validation expérimentale de cette hypothèse dans le contexte du crowdsourcing. Le crowdsourcing consiste à externaliser des tâches à des contributeurs sur des plateformes dédiées. Deux campagnes de crowdsourcing ont été réalisées. Pour la première, l'utilisateur pouvait être imprécis dans sa réponse, pour la seconde il devait être précis. Pour les deux expériences, l'utilisateur devait indiquer sa certitude dans sa réponse. Les résultats montrent qu'en étant imprécis, les utilisateurs sont plus certains de leurs réponses. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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