Descrição do crescimento de ovinos Santa Inês utilizando modelos não-lineares selecionados por análise multivariada
| Autor: | Paulo Luiz Souza Carneiro, Helder Henrique Neves Faria, Emanuely Santos Souza, Jurandir Ferreira da Cruz, Milton Rezende Teixeira Neto, Carlos Henrique Mendes Malhado |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
0402 animal and dairy science
04 agricultural and veterinary sciences ponto de inflexão grouping analysis 040201 dairy & animal science curva de crescimento point of inflection 040103 agronomy & agriculture lamb 0401 agriculture forestry and fisheries taxa de crescimento Animal Science and Zoology análise de agrupamento growth rate cordeiro growth curve |
| Zdroj: | Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Volume: 17, Issue: 1, Pages: 26-36, Published: APR 2016 Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal v.17 n.1 2016 Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal Universidade Federal da Bahia (UFBA) instacron:UFBA |
| Popis: | RESUMO O objetivo deste estudo foi descrever o crescimento de ovinos Santa Inês utilizando modelos não-lineares selecionados por análise multivariada. Dezessete modelos não-lineares foram utilizados para descrever o crescimento de cordeiros do nascimento aos 210 dias de idade. Os modelos foram classificados por meio de análise multivariada utilizando o coeficiente de determinação ajustado, critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, erro quadrático médio de predição, coeficiente de determinação de predição, desvio médio absoluto dos resíduos e percentual de convergência como avaliadores da qualidade do ajuste. Os modelos Richards, Reynolds e Weibull não convergiram e os modelos Schnute, Meloun II, IV e VI, Gamito, Michaelis Menten e Michaelis Menten Modificado não apresentaram padrão de crescimento tradicional. Os modelos Mitscherlich, Gompertz, Logístico, Meloun I, III e V, Brody e Von Bertalanffy convergiram e foram utilizados na análise de agrupamento. Dentre os quatroclusters formados, o primeiro, composto pelos modelos Mitscherlich, Meloun I e Brody, apresentou os melhores valores para os critério de informação de Akaike e bayesiano. Os parâmetros da curva foram influenciados pelo sexo e o tipo de parto (P |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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