| Autor: |
Anton Bernöcker, Nina Leiter, Maximilian Wohlschläger, Martin Versen |
| Přispěvatelé: |
Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig |
| Jazyk: |
němčina |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
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| Popis: |
Holz ist ein vielseitig einsetzbarer nachwachsender Rohstoff. Neben seinem wirtschaftlichen Nutzen ist er für den Erhalt des Klimas unersetzlich. Eine sortenreine Sortierung für die Weiterverarbeitung von Altholz spielt für einen ressourcenschonenden Umgang eine wichtige Rolle. Um das Potenzial eines neuronalen Netzwerks basierend auf Messdaten der bildgebenden Fluoreszenzabklingzeitmessung für die Altholzsortierung aufzuzeigen, wurden zwei unterschiedliche Klassifikationsansätze auf Basis der Programmiersprache Python gewählt. Die Ergebnisse zeigen, dass die bildbasierte Klassifizierung der Holzart mit einer Genauigkeit von 47,36 % noch ausbaufähig ist. Eine datenbasierte Klassifizierung der Holzart mit einer Identifikationsgenauigkeit von 98,28 % ist dagegen vielversprechend. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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