PCA-based approach for inhomogeneous PSF estimation and partial volume correction in PET
| Autor: | Nicolas Costes, Bruno Mendez de Vigo, Hadj Batatia, Anthonin Reilhac, Zacharie Irace |
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| Přispěvatelé: | Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), CERMEP - Imagerie du vivant (FRANCE), Fondation Neurodis (FRANCE), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France), Centre d'Etude et de Recherche Multimodal Et Pluridisciplinaire en imagerie du vivant (CERMEP - imagerie du vivant), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-CHU Grenoble-Hospices Civils de Lyon (HCL)-CHU Saint-Etienne-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Fondation Neurodis, Traitement et Compréhension d’Images (IRIT-TCI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), (OATAO), Open Archive Toulouse Archive Ouverte, Université de Lyon-Université de Lyon-CHU Grenoble-Hospices Civils de Lyon (HCL)-CHU Saint-Etienne-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse Capitole (UT Capitole) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
Point spread function
Computer science Partial volume Deconvolution 01 natural sciences 030218 nuclear medicine & medical imaging 03 medical and health sciences Traitement des images 0302 clinical medicine 0103 physical sciences Computer vision Orthonormal basis 010303 astronomy & astrophysics Image restoration Basis (linear algebra) business.industry PET [INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] Principal component analysis Partial volume effect Artificial intelligence business Algorithm Interpolation |
| Zdroj: | Proceedings of NSS/MIC/RTSD 2016 IEEE Nuclear Science Symposium, Medical Imaging Conference and Room-Temperature Semiconductor Detector Workshop (NSS/MIC/RTSD 2016) IEEE Nuclear Science Symposium, Medical Imaging Conference and Room-Temperature Semiconductor Detector Workshop (NSS/MIC/RTSD 2016), Oct 2016, Strasbourg, France. pp.1-3 |
| Popis: | International audience; The quality of the measurements obtained in Positron Emission Tomography (PET) is severely limited by partial volume effects (PVE). This study proposes a Partial Volume Correction (PVC) technique that considers the spatial variability of the system's Point Spread Function (PSF) across the Field Of View (FOV). The proposed PSF model uses Principal Component Analysis to express their variability according to a small number of components called eigen-PSF, forming an orthonormal basis. The interpolation of the coordinates of these PSFs in this created basis allows their precise estimation across the FOV of the system. The resulting image degradation model can be expressed as a weighted sum of convolutions that can be integrated efficiently into classical PVC algorithms. Initial results shows accurate PSF estimation as well as significant image restoration. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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