Comparación entre métodos de corrección de sesgo para las proyecciones de cambio climático en los Pirineos

Autor: Ernesto Rodríguez-Camino, María Pilar Amblar Francés, Petra Ramos-Calzado, Asunción Pastor-Saavedra
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
ISSN: 2605-2202
2605-2199
DOI: 10.30859/amejrcn35p362
Popis: Ponencia presentada en: XXXV Jornadas Científicas de la AME y el XIX Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en León, del 5 al 7 de marzo de 2018. Las distribuciones de las variables climáticas procedentes tanto de los GCM como de las técnicas de regionalización pueden diferir de las distribuciones observadas de dichas variables. Estas diferencias pueden ser importantes y pueden afectar a determinados índices climáticos utilizados por la comunidad de impactos. Para minimizar este efecto se utilizan técnicas dirigida a corregir estas diferencias, los métodos de corrección de sesgo. En este trabajo se han analizado tres métodos de corrección de sesgo: dos basados en el denominado empirical quantile mapping y otro basado en la varianza. Estos métodos se han aplicado a las proyecciones de temperaturas extremas (temperatura máxima y mínima) de 9 estaciones distribuidas por una zona montañosa, la zona pirenaica, las cuales son especialmente sensibles a los efectos del cambio climático.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: