Mathematical modelling and prediction of congo red adsorption on cherry stones activated carbon
| Autor: | Lidia Favier, Umr Cnrs, Andrei Ionuţ Simion, Lucian Gavrila, Cristina G. Grigoraș, Calea Mărășești , Ro , Bacău, România |
|---|---|
| Přispěvatelé: | University of Bacău Vasile Alecsandri, Institut des Sciences Chimiques de Rennes (ISCR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
Artificial Neural Network
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| Zdroj: | Studia Universitatis Babes-Bolyai Chemia Studia Universitatis Babes-Bolyai Chemia, 2019, 64 (2), pp.139-157. ⟨10.24193/subbchem.2019.2.12⟩ |
| ISSN: | 1224-7154 |
| DOI: | 10.24193/subbchem.2019.2.12⟩ |
| Popis: | International audience |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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