Random regression models to estimate genetic parameters for milk production of Guzerat cows using orthogonal Legendre polynomials
| Autor: | D.J.A. Santos, Maria Gabriela Campolina Diniz Peixoto, Humberto Tonhati, Frank Ângelo Tomita Bruneli, João Cláudio do Carmo Panetto, Rusbel Raul Aspilcueta Borquis |
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| Přispěvatelé: | Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: |
Polynomial
Covariance function Bos indicus Heritability Residual Random effects model modelos de dia do controle lcsh:S1-972 covariance functions Quadratic equation Statistics curva de lactação Additive genetic effects Animal Science and Zoology test-day model funções de covariância lcsh:Agriculture (General) Agronomy and Crop Science Legendre polynomials Mathematics lactation curve |
| Zdroj: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 49, Iss 5, Pp 372-383 (2014) Pesquisa Agropecuária Brasileira v.49 n.5 2014 Pesquisa Agropecuária Brasileira Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA SciELO Repositório Institucional da UNESP Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP Pesquisa Agropecuária Brasileira, Volume: 49, Issue: 5, Pages: 372-383, Published: MAY 2014 |
| ISSN: | 1678-3921 0100-204X |
| Popis: | Made available in DSpace on 2015-02-02T12:39:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-05-01Bitstream added on 2015-02-02T13:07:41Z : No. of bitstreams: 1 S0100-204X2014000500372.pdf: 645186 bytes, checksum: 880438b5883840aa305c7a5a0cb5edbc (MD5) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O objetivo deste trabalho foi comparar modelos de regressão aleatória para a estimação de parâmetros genéticos da produção de leite de Guzerá, com uso dos polinômios ortogonais de Legendre. Foram utilizados 20.524 registros da produção de leite no dia do controle (PLDC) de 2.816 vacas da raça Guzerá em primeira lactação. Agrupadas em 10 classes mensais, as PLDC foram analisadas quanto aos efeitos genéticos aditivos, e aos de ambiente permanente e residual (efeitos aleatórios); enquanto efeitos de grupo de contemporâneos, covariável idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrático) e a curva média de lactação foram analisados como efeitos fixos. Trajetórias quanto aos efeitos aditivos genéticos e de ambiente permanente foram modeladas por meio de uma função de covariância com uso do polinômio de Legendre de segunda à quinta ordem. As variâncias residuais foram consideradas em 1, 4, 6 ou 10 classes de variância. O melhor modelo teve seis classes de variância residual. As estimativas de herdabilidade para os registros de PLDC variaram de 0.19 a 0.32. O modelo de regressão aleatória que utilizou o polinômio de Legendre de segunda ordem, quanto ao efeito genético aditivo, e o polinômio de quinta ordem, quanto ao efeito de ambiente permanente, é o mais adequado para a comparação dos principais critérios utilizados. O modelo que utilizou o polinômio de Legendre de segunda ordem, quanto ao efeito genético aditivo, e o de quarta ordem, quanto ao efeito de ambiente permanente, pode ser utilizado nestas análises. The objective of this work was to compare random regression models for the estimation of genetic parameters for Guzerat milk production, using orthogonal Legendre polynomials. Records (20,524) of test-day milk yield (TDMY) from 2,816 first-lactation Guzerat cows were used. TDMY grouped into 10-monthly classes were analyzed for additive genetic effect and for environmental and residual permanent effects (random effects), whereas the contemporary group, calving age (linear and quadratic effects) and mean lactation curve were analized as fixed effects. Trajectories for the additive genetic and permanent environmental effects were modeled by means of a covariance function employing orthogonal Legendre polynomials ranging from the second to the fifth order. Residual variances were considered in one, four, six, or ten variance classes. The best model had six residual variance classes. The heritability estimates for the TDMY records varied from 0.19 to 0.32. The random regression model that used a second-order Legendre polynomial for the additive genetic effect, and a fifth-order polynomial for the permanent environmental effect is adequate for comparison by the main employed criteria. The model with a second-order Legendre polynomial for the additive genetic effect, and that with a fourth-order for the permanent environmental effect could also be employed in these analyses. Embrapa Gado de Leite Universidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Departamento de Zootecnia Universidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Departamento de Zootecnia |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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