Ventajas del análisis Wavelet sobre el análisis de Fourier para la interpretación del ruido electroquímico

Autor: S. Urréjola, Ángel Sánchez, L. Espada, G. Rey, M. Sanjurjo, F. Bouzada
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2003
Předmět:
Zdroj: Revista de Metalurgia, Vol 39, Iss Extra, Pp 72-79 (2003)
ISSN: 1988-4222
0034-8570
Popis: Given its simplicity and low cost compared to other types of methodologies, the measurement and interpretation of Electrochemical Noise, is consolidating itself as one of the analysis methods most frequently used for the interpretation of corrosion. As the technique is still evolving, standard treatment methodologies for data retrieved in experiments do not exist yet. To date, statistical analysis and the Fourier analysis are commonly used in order to establish the parameters that may characterize the recordings of potential and current electrochemical noise. This study introduces a new methodology based on wavelet analysis and presents its advantages with regards to the Fourier analysis in distinguishing periodical and non-periodical variations in the signal power in time and frequency, as opposed to the Fourier analysis that only considerers the frequency.Por su sencillez y bajo coste frente a otros tipos de metodologías, la medida e interpretación del Ruido Electroquímico, REQ, se está consolidando como uno de los métodos de análisis más utilizados para la interpretación del fenómeno de la corrosión. Al ser una técnica en desarrollo, no existen todavía metodologías estandarizadas de tratamiento de los datos obtenidos en los experimentos. Hasta la fecha, se suelen utilizar el análisis estadístico y el análisis de Fourier para establecer parámetros que puedan caracterizar a los registros de ruido electroquímico de potencial e intensidad. En este trabajo se introduce una nueva metodología basada en el análisis Wavelet que presenta las ventajas, respecto del análisis de Fourier, de poder distinguir variaciones periódicas y no periódicas de la potencia de la señal tanto en el dominio del tiempo, como en el de la frecuencia, y no sólo en el dominio de la frecuencia como ocurre en el caso del análisis de Fourier.
Databáze: OpenAIRE