Risk factors for post-cesarean nausea: prospective and observational study

Autor: Gabriel Magalhães Nunes Guimarães
Přispěvatelé: Hazem Adel Ashmawi, Lauro Afonso Côrtes Bogniotti, Luciana Chaves de Morais, Claudia Marquez Simões
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Popis: Introdução: os fatores de risco para náuseas e vômitos pós-operatórios após cesarianas não foram estabelecidos. Suspeitamos que o modelo simplificado de Apfel tenha baixo poder de discriminação nessa população pela ausência de variação de dois fatores de risco importantes. O objetivo foi buscar fatores de risco, modelar e validar um modelo multivariável para prever náuseas e vômitos após cesarianas. Métodos: duas coortes consecutivas de pacientes submetidas a cesarianas sob anestesia subaracnóidea foram usadas para desenvolver e validar candidatos a modelos preditores, respectivamente. Uma regressão logística múltipla, o modelo simplificado de Apfel e um classificador Naïve Bayes foram modelados e avaliados. Resultados: 250 e 98 pacientes permaneceram, respectivamente, nas amostras de desenvolvimento e validação. Pacientes mais jovens, que apresentaram náusea durante a cirurgia, pacientes que receberam doses mais baixas de bupivacaína e pacientes que negaram náuseas significantes no primeiro trimestre foram aquelas que apresentavam maior risco de náuseas e vômitos após cesarianas. O classificador Naïve Bayes e a regressão logística múltipla apresentaram poderes superiores de discriminação quando comparados ao do modelo simplificado de Apfel (estatística-c 0,84, 0,89 e 0,59 respectivamente, p < 0,0001), mas a diferença no poder de discriminação entre o classificador bayesiano e a regressão múltipla não foi estatisticamente significante (diferença de 0,05 na estatística-c, p=0,53). O classificador bayesiano apresentou critérios de informação (Akaike e Bayesiano) menores e uma curva ROC mais homogênea que a regressão múltipla. O classificador Naïve Bayes usou três preditores independentes: náuseas e vômitos intraoperatórios, história de náuseas moderadas ou intensas durante o primeiro trimestre e idade gestacional
Databáze: OpenAIRE
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