Alertas inteligentes: desenvolvimento de software para otimização dos dados de monitoração

Autor: Rafael Holzhacker, Patrick Marcel Dherte, Silvio Mori Neto, Paula Taberner, Maria José Carvalho Carmona, Vanessa Shimada, Mariana Pires Gentil Negrão
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Anestesiologia, Vol 61, Iss 1, Pp 76-80 (2011)
Revista Brasileira de Anestesiologia v.61 n.1 2011
Revista Brasileira de Anestesiologia
Sociedade Brasileira de Anestesiologia (SBA)
instacron:SBA
Revista Brasileira de Anestesiologia, Volume: 61, Issue: 1, Pages: 76-80, Published: FEB 2011
Popis: JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS: A monitoração é útil no acompanhamento dos parâmetros vitais e na prevenção, diagnóstico e tratamento de eventos adversos em anestesia. Os alarmes, embora úteis na monitoração, podem causar perigosa dessensibilização do usuário. Objetivou-se descrever o desenvolvimento de software específico para a integração de parâmetros de monitoração intraoperatória, gerando "alertas inteligentes" que podem auxiliar na tomada de decisões, além de indicar possíveis diagnósticos e tratamentos. MÉTODO: Projetou-se um sistema que permitisse flexibilidade na definição dos alertas, combinando os alarmes individuais dos parâmetros monitorados para gerar um alerta mais elaborado. Após o levantamento de um conjunto de alertas inteligentes considerados relevantes no ambiente cirúrgico, um protótipo foi obtido e avaliado, e as sugestões adicionais foram implementadas no produto final. Para verificação da ocorrência dos alertas inteligentes, o sistema foi submetido a testes com dados previamente obtidos durante monitoração intraoperatória de 64 pacientes. O sistema desenvolvido permite a análise contínua do conjunto de parâmetros monitorados, verificando a ocorrência dos alertas inteligentes definidos na interface do usuário. RESULTADOS: Com o uso do sistema, verificou-se uma potencial redução de 92% dos alarmes. Notou-se que, na maioria das situações em que não foram gerados alertas, os alarmes individuais não representavam situações de risco ao paciente. CONCLUSÕES: A implementação de ferramentas de software possibilita a integração de dados de monitoração e geram informações como eventuais diagnósticos ou intervenções. Verificou-se uma redução potencial expressiva na quantidade de alarmes durante a anestesia. As informações exibidas pelo sistema, algumas vezes, podem ser mais úteis que a análise de parâmetros isolados. BACKGROUND AND OBJECTIVES: Monitoring is useful for vital follow-ups and prevention, diagnosis, and treatment of several events in anesthesia. Although alarms can be useful in monitoring they can cause dangerous user's desensitization. The objective of this study was to describe the development of specific software to integrate intraoperative monitoring parameters generating "smart alerts" that can help decision making, besides indicating possible diagnosis and treatment. METHODS: A system that allowed flexibility in the definition of alerts, combining individual alarms of the parameters monitored to generate a more elaborated alert system was designed. After investigating a set of smart alerts, considered relevant in the surgical environment, a prototype was designed and evaluated, and additional suggestions were implemented in the final product. To verify the occurrence of smart alerts, the system underwent testing with data previously obtained during intraoperative monitoring of 64 patients. The system allows continuous analysis of monitored parameters, verifying the occurrence of smart alerts defined in the user interface. RESULTS: With this system a potential 92% reduction in alarms was observed. We observed that in most situations that did not generate alerts individual alarms did not represent risk to the patient. CONCLUSIONS: Implementation of software can allow integration of the data monitored and generate information, such as possible diagnosis or interventions. An expressive potential reduction in the amount of alarms during surgery was observed. Information displayed by the system can be oftentimes more useful than analysis of isolated parameters. JUSTIFICATIVA Y OBJETIVOS: La monitorización es útil en el seguimiento de los parámetros vitales y en la prevención, diagnóstico y tratamiento de eventos adversos en anestesia. Las alarmas, aunque sean útiles en la monitorización, pueden causar una peligrosa desensibilización del usuario. Aquí hemos querido describir el desarrollo de un software específico para la integración de los parámetros de monitorización intraoperatoria, generando "alertas inteligentes" que puedan ayudar en la toma de decisiones, además de indicar posibles diagnósticos y tratamientos. MÉTODO: Se proyectó un sistema que permitiese la flexibilidad en la definición de las alertas, combinando las alarmas individuales de los parámetros monitorizados para generar una alerta más elaborada. Posteriormente a la investigación de un conjunto de alertas inteligentes consideradas relevantes en el ambiente quirúrgico, se obtuvo y se evaluó un prototipo, y las sugerencias adicionales fueron implementadas en el producto final. Para la verificación de la incidencia de las alertas inteligentes, el sistema fue sometido a pruebas con datos previamente obtenidos durante la monitorización intraoperatoria de 64 pacientes. El sistema desarrollado permite un análisis continuo del conjunto de parámetros monitorizados verificando el surgimiento de las alertas inteligentes definidas en la interfaz del usuario. RESULTADOS: Con el uso del sistema, verificamos un potencial de reducción de las alarmas en el umbral del 92%. Notamos también, que en la mayoría de las situaciones en que no fueron generadas alertas, las alarmas individuales no representaban situaciones de riesgo para el paciente. CONCLUSIONES: La implementación de herramientas de software pueden posibilitar la integración de los datos de monitorización y generar informaciones como posibles diagnósticos o intervenciones. Se verificó una reducción potencial expresiva en la cantidad de alarmas durante la anestesia. Las informaciones que el sistema mostró pueden ser algunas veces más útiles que el análisis de parámetros aislados.
Databáze: OpenAIRE
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