Fatores Associados aos Transtornos Mentais Comuns em Caminhoneiros
| Autor: | Mary Sandra Carlotto, Michelle Engers Taube de Oliveira |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Working hours
Multivariate statistics Work organization occupational stressors fatores de risco 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine Environmental health Occupational stressor Psychology risk factors estressores ocupacionais Predictor variable Binary logistic regression analysis análise de regressão logística binária multivariada 030212 general & internal medicine General Psychology common mental disorders 030505 public health Stressor multivariate binary logistic regression analysis BF1-990 caminhoneiros saúde ocupacional transtornos mentais comuns occupational health truck drivers 0305 other medical science Psychosocial |
| Zdroj: | Psicologia: Teoria e Pesquisa, Volume: 36, Article number: e3653, Published: 02 SEP 2020 Psicologia: Teoria e Pesquisa, Vol 36 (2020) Psicologia: Teoria e Pesquisa v.36 2020 Psicologia (Universidade de Brasília. Online) Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
| Popis: | This study aimed to identify the risk factors of Common Mental Disorders (CMD) using a sample of 565 Brazilian truck drivers. For data capture were applied the Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20), Scale subscale of Psychosocial risks and questionnaire with socio-demographic, working and occupational stressors. The results obtained by multivariate binary logistic regression analysis, have explained the 39.9% of variation on CMD. The occupational stressor working hours is the predictor variable with highest impact, may implying in an increase of 5.41 times more chance of the trucker to present CMD. The results indicate actions by management level as work organization and public authorities with regard to the external work conditions. Resumo Este estudo objetivou identificar os fatores de risco dos Transtornos Mentais Comuns (TMC) em uma amostra de 565 caminhoneiros brasileiros. Para a coleta de dados, foram utilizados o Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20), Subescalas da Escala de Riscos Psicossociais e questionários sociodemográfico, laboral e de estressores ocupacionais. Os resultados obtidos por meio da análise de Regressão Logística Binária Multivariada explicaram 39,9% das variações dos TMC. A variável preditora de maior impacto foi o estressor ocupacional jornada de trabalho que implicou em um aumento de 5,41 vezes mais chance do caminhoneiro apresentar TMC. Os resultados sugerem ações por parte dos gestores quanto à organização do trabalho e por parte do poder público no que diz respeito às condições externas de trabalho. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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