MODEL TO ESTIMATE NUTRITIONAL AND NON-NUTRITIONAL LIMITATIONS OF ‘PRATA-ANÃ’ BANANA CROPS GROWN IN DIFFERENT ENVIRONMENTS
Autor: | Sérgio Luiz Rodrigues Donato, Júlio César Lima Neves, Vagner Alves Rodrigues Filho |
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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
0106 biological sciences
Grau de balanço Balance level Population Biology 01 natural sciences Toxicology Nutrient Equilibrium level Yield (wine) Reference population education Grau de equilíbrio AAB education.field_of_study Crop yield Métodos de diagnóstico 04 agricultural and veterinary sciences Musa spp. AAB. Métodos de diagnóstico. Grau de balanço. Grau de equilíbrio Musa spp. AAB. Diagnosis methods. Balance level. Equilibrium level Diagnosis methods 040103 agronomy & agriculture 0401 agriculture forestry and fisheries Musa spp General Agricultural and Biological Sciences 010606 plant biology & botany |
Zdroj: | Revista Caatinga, Volume: 34, Issue: 1, Pages: 58-67, Published: 16 APR 2021 REVISTA CAATINGA; Vol. 34 No. 1 (2021); 58-67 Revista Caatinga; v. 34 n. 1 (2021); 58-67 Revista Caatinga Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) instacron:UFERSA |
ISSN: | 1983-2125 0100-316X |
Popis: | The obtaining of a high banana yield requires that nutrients are in adequate quantities and proportions in the plant. Therefore, the use of methods that encompass nutritional balance and equilibrium is required for a good nutritional evaluation. The objective of this work was to model and determine nutritional and non-nutritional limitations of 'Prata-Anã' banana grown in the states of Ceará (CE) and Bahia (BA), Brazil, based on nutritional balance and equilibrium. The study was developed using the databank of leaf nutrient contents and banana yields of two farms of the Sítio Barreiras company, in Missão Velha (CE) and Ponto Novo (BA), Brazil. The parcels with banana yield above the average plus 0.5 standard deviation; and parcels with banana yield below of that limit were defined as low-yield areas and were used for nutritional diagnosis. The databank was divided into four: the first with 253 samples and a reference population with banana yield above 39.81 Mg ha-1 year-1; the second with 553 samples and a low-yield population (Ceará); the third with 147 samples and a reference population with banana yield above 41.69 Mg ha-1 year-1; and the fourth with 334 samples and a low-yield population (Bahia). Yield limitations in the 'Prata-Anã' banana crops due to nutritional causes reached 13.37% in Ceará, and 12.17% in Bahia. Non-nutritional factors, such as climate and biotic factors, limited the banana crop yields by up to 28.23% in Ceará, and 50.49% in Bahia. RESUMO A obtenção de um alto rendimento de banana requer que os nutrientes estejam em quantidades e proporções adequadas na planta. Portanto, a utilização de métodos que englobem o balanço e equilíbrio nutricional é necessária para uma boa avaliação nutricional. O objetivo deste trabalho foi modelar e determinar as limitações nutricionais e não nutricionais de bananeiras 'Prata -Anã' cultivadas nos estados do Ceará (CE) e Bahia (BA), Brasil, com base no balanço e equilíbrio nutricional. O estudo foi desenvolvido utilizando o banco de dados de teores de nutrientes nas folhas e produção de banana de duas fazendas da empresa Sítio Barreiras, em Missão Velha (CE) e Ponto Novo (BA), Brasil. As parcelas com produtividade de banana acima da média mais 0,5 desvio padrão foram definidas como população de referência; e parcelas com produtividade de banana abaixo desse limite foram definidas como áreas de baixa produtividade e utilizadas para diagnóstico nutricional. O banco de dados foi dividido em quatro: o primeiro com 253 amostras da população com produtividade de banana acima de 39,81 Mg ha-1 ano-1; a segunda com 553 amostras e população de baixo rendimento (Ceará); a terceira com 147 amostras da população com produtividade de banana acima de 41,69 Mg ha-1 ano-1; e a quarta com 334 amostras e população de baixo rendimento (Bahia). A limitação de produtividade da banana 'Prata-Anã' por causas nutricionais atingiu 13,37% no Ceará, e 12,17% na Bahia. Fatores não nutricionais, como clima e fatores bióticos, limitaram a produtividade da banana em até 28,23% no Ceará, e 50,49% na Bahia. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |