Analisa Morfologi Dilasi untuk Perbaikan Kualitas Citra Deteksi Tepi pada Pola Batik Menggunakan Operator Prewitt dan Laplacian of Gaussian

Autor: Refli Noviardi, Muhammad Abrar Masril
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi); Vol 4 No 6 (2020): Desember 2020; 1052 – 1057
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol 4, Iss 6, Pp 1052 – 1057-1052 – 1057 (2020)
ISSN: 2580-0760
DOI: 10.29207/resti.v4i6
Popis: The results of the edge detection process using several operators are not yet optimal. Therefore we need a method to improve the quality of edge detection images, the method used in this study is morphology dilation. The results of testing the improvement of image quality using 10 batik patterns, resulting in an accuracy level on Laplacian of Gaussian operators is 80% and for Prewitt operators is 60%. In the process of improving the edge detection quality, Morphology Dilation can connect broken edges using structuring elements. therefore it can improve the quality of edge images.
Hasil dari proses deteksi tepi menggunakan beberapa operator belum optimal. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode untuk meningkatkan kualitas citra deteksi tepi, metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Morphological Dilation. Hasil pengujian perbaikan kualitas citra menggunakan 10 pola batik, menghasilkan tingkat akurasi pada operator Laplacian of Gaussian adalah 80% dan untuk operator Prewitt adalah 60%. Pada saat terjadinya proses perbaikan kualitas deteksi tepi, Morphological Dilation bisa menyambung tepi yang putus menggunakan structuring element. sehingga dapat meningkatkan kualitas citra tepi.
Databáze: OpenAIRE