Identification of non-fatal injuries in the cartography of the municipality of pasto with the clustering technique
| Autor: | Gonzalo José Hernández-Garzón, Nelson Enrique Quemá-Taimbud, Silvio Ricardo Timarán-Pereira |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
pattern discovery
Technological innovations. Automation violent events Event (computing) Welfare economics HD45-45.2 minería de datos Social Sciences General Medicine data mining HD28-70 georeferencing Geography eventos violentos georreferenciación Industries. Land use. Labor Georeference Management. Industrial management clustering technique descubrimiento de patrones agrupamiento HD28-9999 |
| Zdroj: | Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, Vol 8, Iss 1 (2017) Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, Volume: 8, Issue: 1, Pages: 147-159, Published: DEC 2017 |
| ISSN: | 2389-9417 2027-8306 |
| Popis: | Resumen En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de eventos violentos y georreferenciados, a partir de la información almacenada en el Observatorio del Delito del Municipio de Pasto (Colombia) con técnicas de minería de datos. Para georreferenciar cada evento y procesarlo geográficamente, se construyó un geocodificador de direcciones urbanas del municipio de Pasto, bajo software libre. Este geocodificador se integró a un visor cartográfico, que al aplicar la técnica de agrupamiento con el algoritmo k-means, permitió visualizar e identificar patrones en zonas del municipio donde suceden los diferentes eventos violentos. Esta información facilitará a los organismos gubernamentales y de seguridad la toma de decisiones eficaces relacionadas con la seguridad ciudadana y la prevención de este tipo de eventos. Abstract This paper presents one of the results of the research project that aims to detect patterns of violent and georeferenced events based on information stored in the Crime Observatory of the Municipality of Pasto (Colombia) with data mining techniques. In order to georeference each event and process it geographically, a geocoder of urban addresses of the municipality of Pasto was built, using a free software. This goecoder was integrated to a cartographic viewer, and when applying the clustering technique with the algorithm k-means, allowed to visualize and to identify patterns in areas of the municipality where the different violent events happen. This information will make it easier for government and security agencies to make effective decisions related to citizen security and the prevention of such events. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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