Big data and the mobility of people: issues and challenges of an emerging framework
Autor: | Ermans, Thomas, Brandeleer, Céline, Hubert, Michel |
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Přispěvatelé: | Centre d'études sociologiques, Facultés universitaires de Saint-Louis |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: | |
Zdroj: | RTS-Recherche Transports Sécurité RTS-Recherche Transports Sécurité, IFSTTAR, 2019, La mobilité en méthodes, 2019, 18p. ⟨10.25578/RTS_ISSN1951-6614_2019-04⟩ |
ISSN: | 0761-8980 1951-6614 |
DOI: | 10.25578/RTS_ISSN1951-6614_2019-04⟩ |
Popis: | L’émergence des big data entraîne l’apparition d’un nouveau paradigme en termes de production de savoir. Celui-ci est le résultat (1) des caractéristiques de ces données (volumineuses, en flux continu, de formats variés, avec une distance importante entre la donnée brute et le signal), (2) des méthodes particulières d’analyse de ces données, davantage inductives, (3) d’une aura d’objectivité naturelle qui les accompagne parfois,(4) de leur valorisation au sein de l’imaginaire montant de la smart city qui promeut une action publique dynamique. Pour l’étude de la mobilité, les big data sont complémentaires aux données traditionnelles : elles ont une meilleure exhaustivité et une granulosité spatio-temporelle plus fine mais elles accusent un déficit d’attributs. Leur usage se heurte toutefois à divers obstacles (représentativité, respect de la vie privée, compétences techniques, propriété d’acteurs privés) qui imposent notamment une validation régulière et faussent la comparabilité dans le temps. Nous recommandons aux administrations de prendre langue avec les opérateurs privés pour peser sur le processus de production de ces données. RTS - Recherche Transports Sécurité, volume 2019 |
Databáze: | OpenAIRE |
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