О социологических индексах с нормальным законом распределения
Jazyk: | angličtina |
---|---|
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: |
социологический индекс
Index (economics) Sociology and Political Science business.industry media_common.quotation_subject Economics Econometrics and Finance (miscellaneous) Mathematical statistics lcsh:HM401-1281 Distribution (economics) индекс социальных настроений Normal distribution lcsh:Sociology (General) Sample size determination Social monitoring Unemployment Econometrics business нормальное распределение Normality теорема ляпунова media_common временной ряд |
Zdroj: | Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 4 (2020) |
ISSN: | 2219-5467 |
Popis: | В социологии широко применяются индексы, выраженные линейно через доли положительных и отрицательных ответов респондентов. Например, индексы социальных и потребительских настроений, индекс ожиданий безработицы, публикуемые «Левада-центром», индексы социальных оценок от ВЦИОМ. Подобные показатели применяются в различных областях знания помимо социологии (экономика, медицина и т.д.). Вопрос о нормальности их распределений имеет важное значение для анализа и прогнозирования, так как методы математической статистики наиболее эффективны и доступны применительно к нормальным величинам. В статье выдвинута и теоретически обоснована гипотеза о том, что такие индексы имеют нормальные законы распределения на тех промежутках времени, где они являются квазистационарными. Это условие проявляет себя в том, что сезонная компонента индекса отсутствует, а его тренд является (приблизительно) стационарным. Полученный результат можно использовать для предварительных оценок размеров выборок при опросах, что могло бы снизить расходы на социальный мониторинг. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |