Quelle place pour l���Intelligence Artificielle dans les EHPAD du futur ? Exp��rimentation Intel@Care en territoire Nouvelle Aquitaine

Autor: Caroline GAYOT, Johann RIBET, Justine TRIMOUILLAS, Ludovic MICALLEF, Achille TCHALLA
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Trayectorias Humanas Trascontinentales, Iss 12 (2021)
DOI: 10.25965/trahs.4229
Popis: While the needs of dependent seniors needs are important in Nursing Home (NH), the medical resources are low in residences located in a medical desert. Access to care in these NH is very unequal and can result in a loss of chance for residents who are immediately transferred to emergency with a risk of iatrogeny or inappropriate hospitalization. Objective: We aim to find new models of care organization to optimize management of elderly in NH thanks to new technologies Artificial Intelligence (AI) associated to telemedicine. Method: Intel@Care is a 3 steps program planned over 5 years : 1- faisability study : Intel@Med-Faisa (2019-2020); 2- proof of concept : Intel@Med-POC with socio-environmental study (2020-2022); 3- efficiency study with medico-economic assessment Intel@Med-Efficiency (2022-2024). Results: Intel@Med-Faisa : 18 residents were included in 2 NHs; 20 additional diagnoses were created to adapt the Artificial Intelligence algorithm to the clinical characteristics of the elderly. Intel@Med-POC: (study in progress): 306 residents to be included to validate development of evidence-based decision tool to help physician to make decisions to manage healthcare interventions, verify the acceptability of the new care organization. A medico-economic study is also conducted. Perspectives : This program aims to secure the use of this tool by professionals and to identify the obstacles and levers about use, perception and find an economic model for the deployment on the territory. In parallel, a clinical research will be conducted in order to adapt this organization to elderly people living at home in medical desert areas.
Le vieillissement de la population s���accompagne de la probl��matique des pathologies chroniques et de la d��pendance parfois lourde, imposant une admission en Etablissement d���H��bergement pour Personnes ��g��es D��pendantes (EHPAD). En raison d���une d��mographie m��dicale h��t��rog��ne, l���acc��s aux soins dans ces ��tablissements est tr��s in��galitaire au niveau national et surtout en Limousin et en Dordogne. L���arriv��e de l���Intelligence Artificielle (IA) peut ��tre une vraie opportunit�� pour trouver de nouveaux mod��les d���organisation de soins pouvant pallier �� la d��sertification m��dicale. M��thodologie : Nous avons construit un projet de validation en trois ��tapes. 1- La faisabilit�� (2019-2020) : r��alis��e localement dans deux EHPAD ; 2- La preuve de concept (2020-2022): r��alis��e dans 7 EHPAD localis��s dans des d��serts m��dicaux de la Nouvelle Aquitaine avec une ��tude socio-environnementale adoss��e; 3- L���efficience avec une approche m��dico-��conomique et le d��ploiement (2022-2024) : projet qui sera men�� sur le territoire europ��en. R��sultats : Intel@Med-Faisa : 18 r��sidents inclus, cr��ation de 20 diagnostics suppl��mentaires pour adapter l���algorithme d���IA aux caract��ristiques cliniques des personnes ��g��es. Intel@Med-POC : Etude en cours, 306 r��sidents �� inclure pour valider l���outil d���aide �� la d��cision et v��rifier l���acceptabilit�� de la nouvelle organisation de soins. Retomb��es : Le projet Intel@Care est une exp��rimentation utilisant l���IA, pour r��pondre �� la probl��matique d���acc��s aux soins des personnes ��g��es vivant en zone de d��sertification m��dicale sur le territoire en impliquant tous les acteurs du secteur m��dico-social. Le programme Intel@Care inclus ��galement une exp��rimentation aupr��s des personnes ��g��es vivant �� domicile dans les d��serts m��dicaux afin d���adapter une organisation sp��cifique.
Trayectorias Humanas Trascontinentales, N�� 12 | 2021
Databáze: OpenAIRE
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