Peanut traces in food: A probabilistic risk assessment based on the French MIRABEL survey
| Autor: | Antoine Deschildre, Amélie Crépet, Jocelyne Just, A. Papadopoulos |
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| Přispěvatelé: | Direction de l'Evaluation des Risques (DER), Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES), Epidemiology of Allergic and Respiratory Diseases Department [Paris] (EPAR), Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (iPLESP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU), Centre d’Infection et d’Immunité de Lille - INSERM U 1019 - UMR 9017 - UMR 8204 (CIIL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Université de Lille-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut Pasteur de Lille, Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP), ANR-10-ALIA-0012,MIRABEL,Approche intégrée pour l'évaluation du risque et des coûts/bénéfices liés aux allergènes alimentaires(2010), Epidemiology of Allergic and Respiratory Diseases Department [iPlesp] (EPAR), Institut Pasteur de Lille, Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Druesne, Christine, PROGRAMME DE RECHERCHE EN ALIMENTATION ET INDUSTRIES ALIMENTAIRES - Approche intégrée pour l'évaluation du risque et des coûts/bénéfices liés aux allergènes alimentaires - - MIRABEL2010 - ANR-10-ALIA-0012 - ALIA - VALID |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
Peanut allergy
Computer science Bayesian probability Bayesian inference 03 medical and health sciences Risk model 0404 agricultural biotechnology 0302 clinical medicine Environmental health Accidental allergic reaction Undeclared allergen medicine 2. Zero hunger Probabilistic risk assessment MESH: Arachis Oral food challenge Probabilistic logic food and beverages 04 agricultural and veterinary sciences medicine.disease 040401 food science 3. Good health [SDV.AEN] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition 030228 respiratory system Precautionary labelling Food products Bayesian model MESH: Food Hypersensitivity [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition Food Science Biotechnology |
| Zdroj: | Food Control Food Control, Elsevier, 2022, 131, pp.108403. ⟨10.1016/j.foodcont.2021.108403⟩ Food Control, 2022, 131, pp.108403. ⟨10.1016/j.foodcont.2021.108403⟩ |
| ISSN: | 0956-7135 |
| DOI: | 10.1016/j.foodcont.2021.108403⟩ |
| Popis: | International audience; The risk of reactions due to the unintentional presence of allergens, such as traces in packaged products, remains difficult to characterize. The aim was to assess the risk regarding unintended traces of peanut in packaged food products in peanut allergic patients using original data from the MIRABEL survey. We developed an integrated Bayesian probabilistic risk model based on relevant data including consumption of a panel of selected products with and without precautionary labelling by peanut allergic patients, and their individual threshold dose at oral food challenge (OFC). 785 patients ( |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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