Optimization of aggregate mixture to paver production using linear programming

Autor: Gislaine Camila Lapasini Leal, Edwin Vladimir Cardoza Galdamez, Ricardo Saboya, Everton Tozzo, Syntia Lemos Cotrim
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Dyna, Vol 84, Iss 202, Pp 42-48 (2017)
ISSN: 2346-2183
0012-7353
DOI: 10.15446/dyna.v84n202.60813
Popis: This paper presents the optimization of aggregate mixture in the production of paver blocks through the formulation of a linear programming model. The proposed model aims at reducing manufacturing costs, respecting the compliance with the minimum quality requirements and mechanical/physical characteristics required by the technical standards. The results obtained with the model were used to produce a batch of products, which underwent a process of visual inspection of the quality and laboratory tests. The results showed the viability of using a linear programming to define the required quantities of raw materials to the manufacturing process of Concrete Paver Blocks, which generates economic benefits for the industry and allows the product quality control as well. En este trabajo se presenta la optimización de la mezcla de agregados en la producción de bloques de adoquines, mediante la formulación de un modelo de programación lineal. El objetivo es utilizar un modelo de optimización para reducción de los costos de fabricación, respetando el cumplimiento de los requisitos mínimos de calidad y las características mecánicas / físicas requeridas por las normas técnicas. Los resultados obtenidos con el modelo se utilizaron para producir un lote de productos, que fue sometido a un proceso de inspección visual de las pruebas de calidad y de laboratorio. Los resultados demuestran la viabilidad del uso de la programación lineal para definir las cantidades requeridas de materias primas para el proceso de fabricación de bloques de concreto para pavimentos de concreto, que genera beneficios económicos en la industria y permite el control de la calidad del producto.
Databáze: OpenAIRE