A Survey on Health Monitoring Systems for Health Smart Homes

Autor: Maria Moloney, Damien Magoni, Haider Mshali, Tayeb Lemlouma
Přispěvatelé: Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Objets communicants pour l'Internet du futur (OCIF), RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), University College Dublin [Dublin] (UCD), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: International Journal of Industrial Ergonomics
International Journal of Industrial Ergonomics, Elsevier, 2018, 66, pp.26-56. ⟨10.1016/j.ergon.2018.02.002⟩
International Journal of Industrial Ergonomics, 2018, 66, pp.26-56. ⟨10.1016/j.ergon.2018.02.002⟩
ISSN: 0169-8141
DOI: 10.1016/j.ergon.2018.02.002⟩
Popis: International audience; Aging population ratios are rising significantly. Health monitoring systems (HMS) in smart environments have evolved rapidly to become a viable alternative to traditional healthcare solutions. The aim of HMS is to not only reduce costs but to also provide timely e-health services to individuals wishing to maintain their independence. In this way, elderly people can avoid, for as long as possible, any interaction with healthcare institutions (e.g. nursing homes and hospitals), which in turn reduces pressure on the health system. To fully realise this vision of seamless e-health services supporting people in need of them, a number of challenges that need further investigation still exist. To this end, we provide an overview of the current state of the art for smart health monitoring systems. We review HMS in smart environments from a general perspective and with a particular focus on systems for the elderly and dependent people. We look at the challenges for these systems from the perspective of developing the technology itself, system requirements, system design and modelling. We present a consolidated picture of the most important functions and services offered by HMS for monitoring and detecting human behaviour including its concepts, approaches, and processing techniques. Moreover, we provide an extensive, in-depth analysis and evaluation of the existing research findings in the area of e-health systems. Finally, we present challenges and open issues facing the smart HMS field and we make recommendations on how to improve future systems.
Databáze: OpenAIRE
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