Evaluation of automated monitoring calving prediction in dairy buffaloes a new tool for calving management

Autor: R. A. Quddus, N. Ahmad, A. Khalique, J. A. Bhatti
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Brazilian Journal of Biology v.82 2022
Brazilian Journal of Biology
Instituto Internacional de Ecologia (IIE)
instacron:IIE
Brazilian Journal of Biology, Volume: 84, Article number: e257884, Published: 04 MAY 2022
Brazilian Journal of Biology, Volume: 82, Article number: e257884, Published: 04 MAY 2022
ISSN: 1678-4375
1519-6984
DOI: 10.1590/1519-6984.257884
Popis: Buffalo is one of the leading milk-producing dairy animals. Its production and reproduction are affected due to some factors including inadequate monitoring around parturition, which cause economic losses like delayed birth process, increased risk of stillbirth, etc. The appropriate calving monitoring is essential for dairy herd management. Therefore, we designed a study its aim was, to predict the calving based on automated machine measured prepartum behaviors in buffaloes. The data were collected from n=40 pregnant buffaloes of 2nd to 5th parity, which was synchronized. The NEDAP neck and leg logger tag was attached to each buffalo at 30 days before calving and automatically collected feeding, rumination, lying, standing, no. of steps, no. of switches from standing to lying (lying bouts) and total motion activity. All behavioral data were reduced to -10 days before the calving date for statistical analysis to use mixed model procedure and ANOVA. Results showed that feeding and rumination time significantly (P0.05) of parity in buffaloes. Neural network analysis for combined variables from NEDAP technology at the daily level yielded 100.0% sensitivity and 98% specificity. In conclusion NEDAP technology can be used to measured behavioral changes -10 day before calving as it can serve as a useful guide in the prediction calving date in the buffaloes. Resumo O búfalo é um dos principais animais produtores de leite. Sua produção e sua reprodução são afetadas por causa de alguns fatores, incluindo o monitoramento inadequado ao redor do parto, que causam perdas econômicas, como atraso no processo de parto, aumento do risco de natimorto, etc. O monitoramento adequado do parto é essencial para o manejo do rebanho leiteiro. Portanto, projetamos um estudo cujo objetivo foi prever o parto com base em comportamentos pré-parto medidos por máquina automatizada em búfalas. Os dados foram coletados de 40 búfalas prenhes de 2ª a 5ª paridade, que foi sincronizada. A etiqueta NEDAP de pescoço e perna foi fixada em cada búfala 30 dias antes do parto e coletava dados, automaticamente, durante a alimentação e a ruminação, em posição deitada e em pé, além do número de passos, número de mudanças de pé para deitado (período deitado) e atividade de movimento total. Todos os dados comportamentais foram reduzidos para -10 dias antes da data do parto para análise estatística usando o procedimento de modelo misto e ANOVA. Os resultados mostraram que o tempo de alimentação e de ruminação diminuiu significativamente (P < 0,05) de -10 dias para -1 dia antes do parto, indicando a previsão de parto. Além disso, o tempo de ruminação apresentou seu menor valor (P < 0,001) 2 horas antes do parto, e tais mudanças comportamentais podem ser úteis para predizer o parto em búfalas. Da mesma forma, o período deitado e o tempo em pé diminuíram abruptamente (P < 0,05) de -3 dias para -1 dia antes do parto, enquanto o tempo deitado aumentou abruptamente (P < 0,01) de -3 dias para -1 dia antes do parto (531,57 ± 23,65 para 665,62± 18,14, respectivamente). O número de passos dados e o movimento total aumentaram significativamente (P < 0,05) de -10 para -1 dias antes do parto. O tempo de alimentação foi significativamente (P < 0,02) reduzido em búfalas de 3ª paridade em comparação com búfalas de 2ª, 4ª e 5ª paridade, enquanto o tempo de espera de búfalas de 5ª paridade foi reduzido (P < 0,05) em comparação com búfalas de 2ª a 4ª paridade em -1 dia antes do parto. No entanto, ruminação, posição deitada, número de passos dados e atividade de movimento total em -1 dia antes do parto foram independentes (P > 0,05) da paridade em búfalas. A análise de rede neural para variáveis combinadas da tecnologia NEDAP no nível diário produziu 100% de sensibilidade e 98% de especificidade. Em conclusão, a tecnologia NEDAP pode ser usada para medir mudanças comportamentais -10 dias antes do parto, pois pode servir como um guia útil para prever a data do parto em búfalas.
Databáze: OpenAIRE
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