Modelagem Hidrológica Estocástica Aplicada ao Rio Tocantins para a Cidade de Marabá-PA
| Autor: | Aline Maria Meiguins de Lima, Edson José Paulino da Rocha, Ionara Santos Siqueira, Joaquim Carlos Barbosa Queiroz, Wanda Maria do Nascimento Ribeiro, João Marcelo Brazão Protázio, Renata Kelen Cardoso Câmara |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
Atmospheric Science
010504 meteorology & atmospheric sciences Hidrologia forecast 0208 environmental biotechnology previsões Modelagem temporal multivariada 02 engineering and technology lcsh:QC851-999 Modelagem hidrológica Rio Tocantins - PA 01 natural sciences bacias hidrográficas 020801 environmental engineering Marabá - PA modelos estocásticos multivariados lcsh:Meteorology. Climatology multivariate stochastic models Modelo ARIMA river basins 0105 earth and related environmental sciences |
| Zdroj: | Repositório Institucional da UFPA Universidade Federal do Pará (UFPA) instacron:UFPA Revista Brasileira de Meteorologia v.31 n.1 2016 Revista Brasileira de Meteorologia Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET) instacron:SBMET Revista Brasileira de Meteorologia, Volume: 31, Issue: 1, Pages: 11-23, Published: MAR 2016 Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 31, Iss 1, Pp 11-23 (2016) |
| Popis: | Resumo Estudos na área da hidrologia mostraram que podemos evitar desastres naturais através de previsões hidrológicas. Nesse trabalho foi utilizada a metodologia de Box-Jenkins de séries temporais multivariadas para previsão diária de nível fluviométrico do rio Tocantins para o município de Marabá-PA, que sofre anualmente com eventos de enchentes, ocasionado pelo aumento periódico do rio Tocantins e pela situação de vulnerabilidade da população que residem em áreas de riscos. Foram utilizados dados de níveis diários observados nas estações fluviométricas de Marabá e Carolina e Conceição do Araguaia da Agência Nacional de Águas (ANA), do período de 01/12/2008 a 31/03/2011. Evidenciou-se que o modelo ajustado conseguiu capturar a dinâmica das séries temporais, com bons prognósticos para o período de sete dias, com erro absoluto máximo de 0,08m, e com precisão na previsão acima de 99,00%. Assim, a pesquisa mostrou que o modelo de previsão teve um bom ajuste apresentando bons resultados, podendo ser utilizado como ferramentas de apoio para Defesa Civil, auxiliando no planejamento e preparo de ações preventivas para o município de Marabá. Abstract Hydrology studies show that it is possible to avoid natural disasters through the proper use of hydrological forecasts. In this work we used the Box-Jenkins Methodology (Time Series Analysis) to model the daily level of the Tocantins river in the city of Maraba - PA, in order to predict floods caused by its regular increase, an event that usually puts the resident population of risk areas in vulnerable situations. For the study, we used the daily levels of data observed in gauged stations of Maraba and Carolina and Conceição do Araguaia National Water Agency (ANA), the period of 01/12/2008 to 31/03/2011. It was evident that the adjusted model was able to capture the dynamics of time series with good prognosis for a period of seven days with a maximum absolute error of 0.08 m and with precision in forecasting over 99%. The forecasting model showed good results and can then be used as support tools for Civil Defense, assisting in the planning and preparation of preventive actions for the city of Maraba. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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