Evaluating Queries and Updates on Big XML Documents

Autor: Nicole Bidoit, Dario Colazzo, Noor Malla, Carlo Sartiani
Přispěvatelé: Données et Connaissances Massives et Hétérogènes (LRI) (LaHDAK - LRI), Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Information Systems Frontiers
Information Systems Frontiers, Springer Verlag, 2018, 20 (1), pp.63-90. ⟨10.1007/s10796-017-9744-4⟩
ISSN: 1387-3326
1572-9419
DOI: 10.1007/s10796-017-9744-4⟩
Popis: International audience; In this paper we present Andromeda, a system for processing queries and updates on large XML documents. The system is based on the idea of statically and dynamically partitioning the input document, so as to distribute the computing load among the machines of a MapReduce cluster.
Databáze: OpenAIRE