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Durante el proceso de selección en plantas, es importante obtener estimados más precisos de la superioridad genética de los individuos. En las plantas perennes, se realizan mediciones durante varias cosechas en las mismas plantas, por lo que se debe utilizar un método de análisis que tenga en cuenta las medidas repetidas. El procedimiento óptimo para la estimación-predicción de parámetros genéticos en las especies perennes, es el de Máxima Verosimilitud Restringida-Mejor Predictor Lineal Insesgado. El presente trabajo se realizó con el objetivo de seleccionar la estructura de covarianza que mejor ajusta los datos y predecir el valor genético individual en progenies de guayabo (Psidium guajava), como criterio de selección de genotipos. Se evaluaron 10 caracteres cuantitativos vegetativos y del fruto durante tres años, en tres familias de hermanos completos de guayabo en Cuba. Se realizaron procedimientos MIXED para seleccionar la estructura de covarianza que mejor ajustaba los datos, para cada de uno de los caracteres, en las tres familias. Posteriormente, se emplearon procedimientos GLIMMIX en los cuales se consideraron los factores genotipo e interacción genotipo-año como aleatorios, se especificó el factor año como medida repetida y la estructura de covarianza. Los análisis se realizaron en el programa SAS versión 9.3. Se determinó que la estructura de covarianza Toeplitz era la más adecuada. Se seleccionaron ocho genotipos con los mayores valores genéticos para varios caracteres en las tres familias, que pueden considerarse promisorios para disímiles propósitos. |
