Taaable : un système de raisonnement à partir de cas qui adapte des recettes de cuisine
| Autor: | Emmanuelle Gaillard, Emmanuel Nauer, Jean Lieber |
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| Přispěvatelé: | Université de Lorraine (UL), Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: |
Knowledge representation and reasoning
Process (engineering) Generalization Computer science 02 engineering and technology raisonnement à partir de cas computer.software_genre CONTEST [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] Artificial Intelligence traitement automatique des langues 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering ontologies Adaptation (computer science) Case base business.industry Recipe wiki sémantique RDF(S) extraction de connaissances annotation sémantique 020201 artificial intelligence & image processing Artificial intelligence business computer Software Natural language processing |
| Zdroj: | 1ère Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2015) 1ère Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2015), Jul 2015, Rennes, France |
| Popis: | TAAABLE is a Case-Based Reasoning (CBR) system that uses a recipe book as a case base to answer cooking queries. TAAABLE participates in the Computer Cooking Contest since 2008, and succeeds thanks to a smart combination of various knowledge-based system methods and techniques, such as: CBR, knowledge representation, acquisition, discovery and management, and natural language processing. In this paper, we first present the CBR engine and its features such as the retrieval process based on minimal generalization of a query and different adaptation processes. Then the knowledge containers used by the system, and how they were acquired is detailed. To conclude, we discuss some research developments resulting from this application. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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