The effect of joint design on cognitive ability and performance. A model proposal based on balanced incomplete blocks

Autor: Santiago Forgas-Coll, Rubén Huertas-García, Carolina Consolación Segura, Marta Mas-Machuca
Přispěvatelé: Universitat de Barcelona, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Organització d'Empreses
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2016
Předmět:
Public Administration
Sociology and Political Science
Strategy and Management
Performance
Anàlisi conjunt (Màrqueting)
Cognition
Análisis conjunto
Análisis de decisiones
3 Ciencias sociales / Social sciences
Decisió
Presa de

Paragraph descriptions
Economia i organització d'empreses::Competitivitat i innovació [Àrees temàtiques de la UPC]
Marketing
lcsh:Commerce
05 social sciences
Cognitive ability
análisis conjunto
Evaluation of perceptions
Estadística demogràfica
Cognició
análisis de decisiones
descripciones en párrafos
Capacidad cognitiva
lcsh:Business
Statistical decision
Balanced incomplete block designs
Decision analysis
Toma de decisiones (Estadística)
lcsh:Social Sciences
Decisió
Presa de (Estadística)

Accounting
0502 economics and business
Descripciones en párrafos
Conjoint analysis (Marketing)
Conjoint analysis
Cognición
evaluación de percepciones
Rendimiento
lcsh:H
Diseños de bloques incompletos balanceados
lcsh:HF1-6182
Percepció
Rendiment
diseños de bloques incompletos balanceados
050211 marketing
Perception
lcsh:HF5001-6182
050203 business & management
Vital statistics
Decision-making
Zdroj: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Dipòsit Digital de la UB
Universidad de Barcelona
Innovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, Vol 26, Iss 59, Pp 73-90 (2015)
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Popis: La utilización del análisis conjunto para estudiar procesos de decisión estratégica se considera un avance respecto a los métodos habituales post-hoc. Pero, dado que los experimentos conjuntos evalúan percepciones sobre perfiles del entorno descritos por frases, en lugar de preferencias, surge el problema de que la carga informativa que generan estos escenarios puede superar la capacidad del entrevistado, dificultando su evaluación y delimitando su uso a pocos factores. Este trabajo investiga cómo el diseño (el número de atributos) afecta a la complejidad de la evaluación y el rendimiento del experimento. Además, se propone un diseño mixto basado en bloques incompletos balanceados y, mediante un experimento, se compara su rendimiento frente a un diseño de bloques estándar. Los resultados muestran que la complejidad derivada del número de atributos tiene un efecto moderado en la variación explicada pero mayor en el peso de los factores, vislumbrando el uso de heurísticas distintas de los encuestados en el proceso de evaluación. The use of conjoint analysis for studying strategic decision processes is considered an improvement on the usual post-hoc methods. However, since joint experiments evaluate the perceptions of profiles of the environment, described by sentences, instead of evaluating preferences, arises the problem that the reporting burden generated by these scenarios can exceed the capacity of the respondent, hampering its assessment and limiting its use to a few factors. This paper analyzes how the design (number of attributes) affects the complexity of the evaluation and the performance of the experiment. Besides, it also proposes a mixed design based on balanced incomplete blocks, comparing by experimentation its performance against a standard blocks design. Results show that complexity derived from the number of attributes has a moderate effect on the explained variation, but a greater effect in the weight of the factors, envisioning the use of different heuristics from respondents in the assessment process. info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Databáze: OpenAIRE