A combined collocation and Monte Carlo method for advection-diffusion equation of a solute in random porous media

Autor: Jocelyne Erhel, Mestapha Oumouni, Zoubida Mghazli
Přispěvatelé: Simulations and Algorithms on Grids for Environment (SAGE), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe d'Ingénierie MAthématique [Kenitra] (EIMA), Département de Mathématiques [Kénitra], Faculté des Sciences [Kenitra], Université Ibn Tofaïl (UIT)-Université Ibn Tofaïl (UIT)-Faculté des Sciences [Kenitra], Université Ibn Tofaïl (UIT)-Université Ibn Tofaïl (UIT), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: ESAIM: Proceedings and Surveys, Vol 45, Pp 328-337 (2014)
ESAIM: Proceedings
ESAIM: Proceedings, EDP Sciences, 2014, 45, pp.328-337
ESAIM: Proceedings, 2014, 45, pp.328-337
ISSN: 2267-3059
1270-900X
Popis: In this work, we present a numerical analysis of a method which combines a deterministic and a probabilistic approaches to quantify the migration of a contaminant, under the presence of uncertainty on the permeability of the porous medium. More precisely, we consider the flow equation in a random porous medium coupled with the advection-diffusion equation. Quantities of interest are the mean spread and the mean dispersion of the solute. The means are approximated by a quadrature rule, based on a sparse grid defined by a truncated Karhunen-Loève expansion and a stochastic collocation method. For each grid point, the flow model is solved with a mixed finite element method in the physical space and the advection-diffusion equation is solved with a probabilistic Lagrangian method. The spread and the dispersion are expressed as functions of a stochastic process. A priori error estimates are established on the mean of the spread and the dispersion. Keywords: Uncertainty quantification, elliptic PDE with random coefficients, advection-diffusion equation, collocation techniques, anisotropic sparse grids, Monte Carlo method, Euler scheme for SDE.
Databáze: OpenAIRE