Modelling of the Fatigue Damage of Geogrid Reinforced Asphalt Concrete

Autor: Cyrille Chazallon, Jean-Louis Duchez, Saida Mouhoubi, Ioana Maria Arsenie
Přispěvatelé: Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Armelle Chabot, William G. Buttlar, Eshan V. Dave, Christophe Petit, Gabriele Tebaldi, Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: 8th RILEM International Conference on Mechanisms of Cracking and Debonding in Pavements
8th RILEM International Conference on "Mechanisms of Cracking and Debonding in Pavements" (MCD2016)
8th RILEM International Conference on "Mechanisms of Cracking and Debonding in Pavements" (MCD2016), Jun 2016, Nantes, France. pp.207-212, ⟨10.1007/978-94-024-0867-6_29⟩
RILEM Bookseries ISBN: 9789402408669
Popis: International audience; This paper presents a modelling approach to predict the fatigue damage of glass fibre grid reinforced asphalt concrete in the fully reverse four point bending test (4PB) configuration. The objective of the presented study is to predict the fatigue damage of a composite material made of asphalt concrete and geogrid, using a damage model proven for asphalt mixes. The non-local damage model of Bodin, implemented in a finite element code, is used. Parameter identification is performed with 4PB test results of non-reinforced asphalt concrete beams. A unique model is developed and three analyses are performed for both non-reinforced asphalt (NRA) and geogrid reinforced asphalt (GRA-100 for a 100 kN/m grid reinforced asphalt and GRA-50 for a 50 kN/m grid reinforced asphalt) in the 4PB fully reverse fatigue test configuration with five-layer beams. A comparison between the predicted and the experimental fatigue damage curves (GRA-100 and GRA-50) indicates that the finite element model is able to predict the fatigue behaviour of geogrid reinforced asphalt mixtures.
Databáze: OpenAIRE