Prevalência da Síndrome Metabólica e seus componentes na população adulta brasileira
Autor: | Deborah Carvalho Malta, Laís Vanessa Assunção Oliveira, Bruna Nicole Soares dos Santos, Ísis Eloah Machado, Gustavo Velasquez-Melendez, Mariana Santos Felisbino-Mendes |
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Jazyk: | angličtina |
Předmět: |
Gynecology
SciELO medicine.medical_specialty Dislipidemias 030505 public health Fatores de risco business.industry Health Policy Public Health Environmental and Occupational Health Doença crônica 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine Chronic disease Síndrome metabólica medicine 030212 general & internal medicine Circunferência da cintura Public aspects of medicine RA1-1270 0305 other medical science business |
Zdroj: | Ciência & Saúde Coletiva Ciência & Saúde Coletiva v.25 n.11 2020 Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO) instacron:ABRASCO |
Popis: | Resumo Estimou-se a prevalência de Síndrome Metabólica (SM) e seus componentes na população brasileira de acordo com fatores sociodemográficos. Estudo transversal, de base populacional, com dados laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde. Estimou-se prevalência da SM e seus componentes com intervalos de 95% de confiança e Razão de Prevalência (RP) não ajustada e ajustada utilizando regressão de Poisson. A prevalência de SM foi de 38,4%. A circunferência da cintura (CC) alta (65,5%) e colesterol HDL baixo (49,4%) foram os componentes mais prevalentes, inclusive nos jovens. A ocorrência de SM foi maior entre mulheres (41,8%), indivíduos com baixa escolaridade (47,5%) e idosos (66,1%). Na análise ajustada, sexo feminino (RP = 1,16; IC95% 1,08-1,24), idade avançada (RP = 3,69; IC95% 3,26-4,17) e baixa escolaridade (RP = 1,32; IC95% 1,17-1,49) associaram-se à ocorrência de SM. A SM foi muito prevalente na população brasileira, principalmente entre mulheres, indivíduos com baixa escolaridade e idosos. A CC alta e o colesterol HDL baixo foram os componentes mais frequentes, com o agravante de prevalências altas em adultos jovens. Esses achados revelam a necessidade de considerar dados laboratoriais para uma análise mais precisa dessa condição, o que em âmbito nacional pode ser um desafio. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |