Моделирование конвергенции в международных интеграционных объединениях

Autor: O.Yu. Polyakova, E.S. Fediai, Vadim Krivorotov, O.Yu. Ivanova
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software
Popis: V.V. Krivorotov1, E.S. Fediai2, O.Yu. Ivanova3, O.Yu. Polyakova3 1Ural Federal University, Ekaterinburg, Russian Federation 2South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation 3Research Centre for Industrial Development Problems of NAS of Ukraine, Kharkov, Ukraine E-mails: v_krivorotov@mail.ru, fediaies@susu.ru, laptevaou@gmail.com, polya_o@ukr.net. Вадим Васильевич Криворотов, доктор экономических наук, профессор, кафедра ≪Экономическая безопасность производственных комплексов≫, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (г. Екатеринбург, Российская Федерация), v_krivorotov@mail.ru. Екатерина Сергеевна Федяй, кандидат экономических наук, доцент, кафедра ≪Прикладная экономика≫, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), fediaies@susu.ru. Ольга Юрьевна Иванова, доктор экономических наук, доцент, сектор ≪Проблемы регионального развития и децентрализации≫, Научно-исследовательский центр индустриальных проблем развития НАН Украины (г. Харьков, Украина), laptevaou@gmail.com. Ольга Юрьевна Полякова, кандидат экономических наук, доцент, сектор ≪Макроэкономический анализ и прогнозирование≫, Научно-исследовательский центр индустриальных проблем развития НАН Украины (г. Харьков, Украина), polya_o@ukr.net. The article considers mathematical tools for modelling economic policy as a whole, as well as convergence in the field of labor, foreign economic activity, monetary and debt policy. Convergence was estimated using the -convergence model, which characterizes the decrease in time spread in the levels of development of countries and regions, reflecting the negative relationship between economic growth rates and the initial level of development of countries and regions. The -convergence was estimated by the coefficient of variation and by the dispersion-based model. To assess -convergence, we used the Barro and Salai- Martin models, as well as the Baumol, Solow–Svan, and Quadrado–Rour models. The use of this mathematical toolkit allows to explore the presence and speed of convergence before and after joining international integration associations. The proposed mathematical modelling tools are recommended to be used in order to analyze convergence processes, study the dynamics of convergence or divergence, and also to adjust the directions and methods of state and regional economic policies of countries included in the integration association. В статье рассмотрен математический инструментарий моделирования экономической политики в целом, а также конвергенции в сфере труда, внешнеэкономической деятельности, монетарной и долговой политики. Конвергенция оценивалась по модели -конвергенция, характеризующей снижение во времени разброса в уровнях развития стран и регионов, отражающей отрицательную зависимость между темпами экономического роста и первоначальным уровнем развития стран и регионов. Оценка -конвергенции проводилась по коэффициенту вариации и по модели на основе дисперсии. Для оценки -конвергенции использованы модели Барро и Сала-и-Мартина, а также модели Баумоля, Солоу – Свана, Квадрадо – Роура. Применение данного математического инструментария позволяет исследовать наличие и скорость конвергенции до и после присоединения к международным интеграционным объединениям. Предложенный математический инструментарий моделирования рекомендуется использовать для анализа конвергенционных процессов, исследования динамики конвергенции или дивергенции, а также для корректировки направлений и методов государственной и региональной экономической политики стран, входящих в интеграционное объединение. In conclusion, the authors consider it their pleasant duty to congratulate our colleague and friend, Doctor of Economics, Professor V. Mokhov on the 70th anniversary.
Databáze: OpenAIRE