Modelo digital de información para la gestión del conjunto arqueológico de Itálica. Necesidades y estrategias

Autor: Guerrero Vega, José María, Angulo Fornos, Roque, Castellano Román, Manuel
Přispěvatelé: Universidad de Sevilla. Departamento de Expresión Gráfica e Ingeniería en la Edificación, Universidad de Sevilla. Departamento de Expresión Gráfica Arquitectónica, Universidad de Sevilla. HUM799: Estrategias de Conocimiento Patrimonial, European Commission (EC). Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), Junta de Andalucía, Universidad Politécnica de Cartagena
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Repositorio Digital de la Universidad Politécnica de Cartagena
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Popis: El uso de modelos digitales de información en los procesos de tutela del patrimonio arquitectónico constituye hoy día un activo campo de experimentación e innovación, no tanto en la proposición de nuevas herramientas, sino en el desarrollo de adecuaciones y ajustes de éstas a requerimientos como su conocimiento, conservación, difusión y gestión en general. Sin embargo, la complejidad de los procesos digitales relacionados con estos modelos, y el restringido acceso a los mismos por parte de aquellas disciplinas y actores implicados en la gestión patrimonial, aún supone un freno para su aplicación a problemas reales. En esta comunicación se presenta el desarrollo de una experiencia que pretende responder a este reto, y que tiene como finalidad la implementación y uso de modelos digitales de información SIG y HBIM en la gestión de un conjunto monumental, el yacimiento arqueológico de Itálica. Se exponen las dificultades presentadas, las etapas propuestas para responder a los requerimientos planteados y el estado actual del trabajo en curso. Esta aportación ha sido financiada por Fondos Europeos de Desarrollo Regional y la Junta de Andalucía, a través del proyecto CEI-10-HUM799, en el marco de proyectos singulares de actuaciones de transferencia en los Campus de Excelencia en las áreas de la Estrategia de Investigación e Innovación (RIS3), dentro del proyecto global de la Universidad de Sevilla Ecosistema Innovador con Inteligencia Artificial para Andalucía 2025. Agradecemos la colaboración a la dirección del Conjunto Arqueológico de Itálica.
Databáze: OpenAIRE
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