Detection of MLO in sand ripple seafloor using the monogenic signal and intrinsic dimensionality
| Autor: | Isabelle Quidu, Laurent Picard, Alexandre Baussard, Gilles Le Chenadec |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Pôle STIC_REMS, École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne), Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lab-STICC_ENSTAB_CID_PRASYS, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Lab-STICC_ENSTAB_CID_SFIIS, Pôle STIC_OSM, École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
Computer science
Ripple 0211 other engineering and technologies Context (language use) 02 engineering and technology computer.software_genre Signal Automatic target recognition 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Target recognition Synthetic aperture sonar 14. Life underwater Filtering theory 021101 geological & geomatics engineering [SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph] business.industry Detector Two dimensional displays Pattern recognition Transforms 020201 artificial intelligence & image processing Data mining Artificial intelligence Focus (optics) business computer [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing Curse of dimensionality Band-pass filters |
| Zdroj: | Oceans16 MTS IEEE Oceans16 MTS IEEE, Sep 2016, Monterey, United States. ⟨10.1109/OCEANS.2016.7761121⟩ |
| DOI: | 10.1109/OCEANS.2016.7761121⟩ |
| Popis: | International audience; In mine warfare context, performances of automatic target recognition (ATR) processes are known to highly depend on the underwater environment. In this study, we focus on the detection of mine-like-objects (MLO) in sand ripple seafloors. This particular seafloor type degrades detector performance by decreasing the detection probability and increasing the number of false alarms. To tackle this issue, we propose a method based on the monogenic signal and the concept of intrinsic dimensionality to characterize ripple seafloors, and then identifying geometrical anomalies caused by the presence of a MLO. This environmental information about the ripple field is taken into consideration to automatically create a map in which the potential armful object is set clearly visible to facilitate its detection. To validate and assess the performance of the proposed detection algorithm, a study of real synthetic aperture sonar (SAS) images containing various mine-like targets is undertaken. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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