Vergleich von drei Verfahren des Textminings für die quantitative Inhaltsanalyse von Patientenberichten

Autor:	Sander, U, Zubke, M, Patzelt, C
Jazyk:	němčina
Rok vydání:	2017
Předmět:	Epidemiologie ddc: 610 610 Medical sciences Medicine
Zdroj:	62. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20170917-20170921; Oldenburg; DOCAbstr. 112 /20170829/
DOI:	10.3205/17gmds058
Popis:	Einleitung: In einem patientenzentrierten Gesundheitswesen erhalten Erfahrungen von Patienten zunehmend Gewicht. Neben Patientenbefragungen durch Krankenhäusern oder Krankenkassen, Patient Reported Outcomes (PROMs) zur Erhebung der Ergebnisse von Behandlungen und Beschwerden von Patienten äußern[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL] 62. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6783b75fe434f16e93026c1f5987b8e7 Zobrazit plný text záznamu