| Autor: |
Gerardo Junior Aquino Toccas, Kelly Winny Vidal Suarez, Yuri Percy Molina Rodriguez, Zocimo Ñaupari Huatuco |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Tecnia, Volume: 32, Issue: 1, Pages: 63-69, Published: 30 JUN 2022 |
| Popis: |
RESUMEN Este artículo presenta un nuevo algoritmo para resolver el problema de reconfiguración de la red de distribución utilizando como base el algoritmo de Búsqueda Tabú. El método propuesto proporciona una forma de obtener nuevas soluciones y vecinos para el algoritmo Búsqueda Tabú con aleatoriedad controlada, diferente a lo que está disponible en la literatura. El método propuesto logra que el algoritmo produzca buenas soluciones en la mayoría de las iteraciones, realizando así un descenso suave y constante para obtener la solución final. El algoritmo busca reducir las pérdidas y mejorar el perfil de tensión en los sistemas de distribución de media tensión. Las pruebas se llevaron a cabo en dos sistemas utilizados en la literatura, el sistema de 33 barras y el de 94 barras. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto tiene un bajo costo computacional y obtiene hasta un 100% de soluciones óptimas en 100 ejecuciones. ABSTRACT This work presents a new algorithm to solve the distribution network reconfiguration problem based on the Tabu Search algorithm. The proposed method provides a way to obtain new solutions and neighbors for the Tabu Search algorithm with controlled randomness, different from what is available in the literature. The proposed method manages to make the algorithm produce good solutions in most iterations, thus performing a smooth and constant descent to obtain the final solution. The algorithm seeks to reduce losses and improve the voltage profile in medium voltage distribution systems. Tests were carried out in two systems used in the literature, the 33-Bus and the 94-Bus systems. The simulation results show that the proposed method has a low computational cost and obtains up to 100% optimal solutions in 100 executions. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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