Apports du MNT topo-bathymétrique pour l'évolution bio-géomorphologique des marais d'Ichkeul (Tunisie)
| Autor: | Kassouk, Z., Lili Chabaâne, Z., Deffontaines, B., El Hajj, M., Baghdadi, N., Mallet, C., Zribi, Mehrez |
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| Přispěvatelé: | UNIVERSITE DE CARTHAGE INAT GREEN TEAM TUNIS TUN, Partenaires IRSTEA, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
geography
geography.geographical_feature_category Marsh 010504 meteorology & atmospheric sciences DEM Wetland 02 engineering and technology Biological evolution 15. Life on land 01 natural sciences ASTER GRASS Oceanography [SDE]Environmental Sciences 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering 020201 artificial intelligence & image processing Bathymetry 14. Life underwater TUNISIE Geology QGIS 0105 earth and related environmental sciences |
| Zdroj: | QGIS and applications in water and risks QGIS and applications in water and risks, ISTE, Wiley, pp.35-76, 2018, Earth systems-Environmental sciences, QGIS in Remote Sensing Set, vol. 4, 978-1-78630-271-7. ⟨10.1002/9781119476726.ch2⟩ QGIS and Applications in Water and Risks |
| DOI: | 10.1002/9781119476726.ch2⟩ |
| Popis: | [Notes_IRSTEA]vol. 4, chap. 2 [Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOS [ADD1_IRSTEA]Adaptation des territoires au changement global; International audience; This chapter focuses on the reliability of remote sensing imagery combined with topographic and bathymetric data to map the coastal wetland communities in Ichkeul marshes. It combines both the object‐oriented classification of high spatial resolution imagery and the integrated topographic‐bathymetric digital terrain model (topo‐bathymetric DTM) in order to characterize and to map vegetation communities across Ichkeul marshes. The chapter settles the integrated topo‐bathymetric DTM by combining three datasets: the lake bathymetry, the marshes and the mountain digital topographies. It classifies Ichkeul marshes, the new topo‐bathymetric DTM is used with multispectral imagery from Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) images from the Terra satellite. In the chapter, classification rules for distinguishing vegetation communities are created automatically by using attributes (PCA1, topo‐bathymetric DTM and Normalized Vegetation Index (NDVI) value) of training segments. The first rule in the classification tree separates non‐vegetated and vegetated objects using the NDVI attribute. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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