Decoding auditory and tactile attention for use in an EEG-based brain-computer interface

Autor: Adrian K. C. Lee, Mihai Jalobeanu, David Johnston, Hakim Si-Mohammed, Hannes Gamper, Andrew D. Wilson, Christian Holz, Winko W. An, Nicholas Huang, Edward Cutrell, Dimitra Emmanouilidou, Ivan Tashev
Přispěvatelé: Carnegie Mellon University [Pittsburgh] (CMU), 3D interaction with virtual environments using body and mind (Hybrid), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-MEDIA ET INTERACTIONS (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Johns Hopkins University (JHU), Microsoft Research [Redmond], Microsoft Corporation [Redmond, Wash.], University of Washington [Seattle]
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: 8th International Winter Conference on BCI
8th International Winter Conference on BCI, Feb 2020, Seoul, South Korea
Popis: International audience; Brain-computer interface (BCI) systems offer a non-verbal and covert way for humans to interact with a machine. They are designed to interpret a user's brain state that can be translated into action or for other communication purposes. This study investigates the feasibility of developing a hands-and eyes-free BCI system based on auditory and tactile attention. Users were presented with multiple simultaneous streams of auditory or tactile stimuli, and were directed to detect a pattern in one particular stream. We applied a linear classifier to decode the stream-tracking attention from the EEG signal. The results showed that the proposed BCI system could capture attention from most study participants using multisensory inputs, and showed potential in transfer learning across multiple sessions.
Databáze: OpenAIRE